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開發(fā)者成功讓 AI 學會打游戲，但用 RTX 3090 神經網絡運行《CS:GO》“世界模型”僅有 10 幀

來源：責編：時間：2024-10-16 07:34:09 33觀看

導讀 10 月 12 日消息，生成式人工智能在模擬玩游戲方面又取得了進一步進展，但仍無法滿足電競需求。開源 AI 項目“DIAMOND”負責人 Eloi Alonso 今天公布了這段用神經網絡運行《CS:GO》“世界模型”的演示視頻，并詳細

10 月 12 日消息，生成式人工智能在模擬玩游戲方面又取得了進一步進展，但仍無法滿足電競需求。

開源 AI 項目“DIAMOND”負責人 Eloi Alonso 今天公布了這段用神經網絡運行《CS:GO》“世界模型”的演示視頻，并詳細介紹了其中存在的許多問題，例如在 RTX 3090 平臺上僅有10 FPS。

提醒：這里是指讓 AI 在虛擬世界中模擬自己玩《CS:GO》的樣子，而不是類似腳本一樣的完成《CS2》自動對局，其演示內容均為 AI 生成，所以這 10 FPS 不是直接用 RTX 3090 運行游戲的幀數，而是體現 RTX 3090 已經足夠運行該模型。

雖然這種 AI 技術的可能會為游戲帶來某些方面的負面影響，但他們今天所取得的技術成就絕對是有意義的。

據介紹，該團隊通過使用單個 GPU 訓練足夠的 Dust II Deathmatch 素材來“教會”AI 模型怎么玩游戲，從而成功將《CS:GO》“移植”到 AI 世界中。

在 Alonso 展示的視頻中，最有趣的地方在于其“左腳踩右腳”式的跳躍能力，因為 AI 認為按下跳躍鍵就是固定的反應（在 Y 軸上移動一定量），而不會受V社起源引擎的控制。這也會導致 AI 出現一些其他類似的“幻覺”，例如武器在某些光照條件下出現變形，甚至能夠通過穿過墻壁進行傳送。

本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-9100-0.html開發(fā)者成功讓 AI 學會打游戲，但用 RTX 3090 神經網絡運行《CS:GO》“世界模型”僅有 10 幀

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