傳騰訊已推出全新XR業(yè)務(wù)；摩托羅拉正打造5GXR頸戴式計(jì)算組件
今日熱點(diǎn)：傳騰訊已推出全新XR業(yè)務(wù)；摩托羅拉與Verizon合作打造5G XR頸戴式計(jì)算組件；小米AR購(gòu)物導(dǎo)航專利獲授權(quán)；VR一體機(jī)Simula One放棄眾籌并開(kāi)放直接預(yù)訂；VR游戲《
在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，企業(yè)和組織的架構(gòu)框架正朝著更輕量化和敏捷化的方向發(fā)展，設(shè)計(jì)兼具可持續(xù)性和彈性架構(gòu)的訴求愈發(fā)強(qiáng)烈。另一方面，為適應(yīng)業(yè)務(wù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，穩(wěn)定性工作不再僅限于高峰時(shí)段的運(yùn)維保障，而是變得更加體系化，強(qiáng)調(diào)故障發(fā)生時(shí)的快速響應(yīng)和恢復(fù)策略，以確保業(yè)務(wù)連續(xù)性。
當(dāng)下，開(kāi)發(fā)者們面臨著快速發(fā)展的紅利與優(yōu)勝劣汰的挑戰(zhàn)，不僅需要架構(gòu)設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)穩(wěn)定性建設(shè)的具體解決方案，還需要通過(guò)實(shí)踐案例整合學(xué)習(xí)，突破項(xiàng)目痛點(diǎn)和技術(shù)瓶頸，總結(jié)二者促進(jìn)共同發(fā)展的模式，提供技術(shù)進(jìn)階的幫助和啟發(fā)。
如何在新技術(shù)環(huán)境下構(gòu)建高效、可擴(kuò)展的系統(tǒng)？在復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)環(huán)境中，怎樣設(shè)計(jì)出能夠長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行并具備高度彈性的架構(gòu)？通用業(yè)務(wù)組件和框架的統(tǒng)一對(duì)策的孵化和迭代從何做起？架構(gòu)設(shè)計(jì)與業(yè)務(wù)穩(wěn)定性建設(shè)的相互促進(jìn)和共同提升之路在何方？這些都是當(dāng)前開(kāi)發(fā)者亟需解決的問(wèn)題。
為此，6月28日至29日在北京富力萬(wàn)麗酒店，稀土掘金技術(shù)社區(qū) 「2024稀土開(kāi)發(fā)者大會(huì)」 特別設(shè)置了架構(gòu)設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)穩(wěn)定性建設(shè)分論壇，將圍繞架構(gòu)設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)穩(wěn)定性建設(shè)這兩個(gè)核心議題展開(kāi)討論和交流，帶領(lǐng)大家集中探索新興技術(shù)對(duì)架構(gòu)設(shè)計(jì)的影響并分享行業(yè)內(nèi)典型成功案例。如果你也對(duì)如何設(shè)計(jì)可持續(xù)性和具備彈性的架構(gòu)，如何構(gòu)建業(yè)務(wù)穩(wěn)定性的核心指標(biāo)與監(jiān)控體系、故障預(yù)防與應(yīng)對(duì)機(jī)制等話題感興趣，歡迎 點(diǎn)擊鏈接 或掃描二維碼報(bào)名本次大會(huì)聽(tīng)取大咖嘉賓分享！現(xiàn)在早鳥(niǎo)票、學(xué)生票、特惠票火熱售賣(mài)ing...
哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)士，北京大學(xué)碩士，10 年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，熱衷于通過(guò)AI提升運(yùn)維和后端研發(fā)生產(chǎn)力。近兩年專注于系統(tǒng)穩(wěn)定性建設(shè)、FinOps、研發(fā)效能和平臺(tái)工程。帶領(lǐng)運(yùn)維和基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)成功實(shí)現(xiàn)了高途故障大降 95%，云成本大降 70%
深入探討高途技術(shù)團(tuán)隊(duì)在穩(wěn)定性治理方面的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)短期、中期和長(zhǎng)期三個(gè)階段的綜合治理，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的風(fēng)平浪靜。
演講大綱
高途系統(tǒng)穩(wěn)定面臨的困境
【短期】開(kāi)啟陣地戰(zhàn)：三大問(wèn)題各個(gè)擊破
2.1 容量問(wèn)題：詳解教育流量模型、動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容、自適應(yīng)限流和容量冗余度體系
2.2 變更問(wèn)題：詳解質(zhì)量門(mén)禁、灰度機(jī)制和應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制
2.3 基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定性保障
【中期】構(gòu)建基于故障分驅(qū)動(dòng)的穩(wěn)定性治理閉環(huán)
【長(zhǎng)期】構(gòu)建體系化的穩(wěn)定性治理框架
未來(lái)展望
2009 年哈工大畢業(yè)后加入百度，曾負(fù)責(zé)百度知道技術(shù)架構(gòu)。2015 年加入作業(yè)幫，先后負(fù)責(zé)過(guò)搜索答疑、售賣(mài)中臺(tái)、直播中臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)。
作業(yè)幫直播業(yè)務(wù)經(jīng)歷了八年多時(shí)間的發(fā)展，從生產(chǎn)、售賣(mài)再到服務(wù)履約，整個(gè)鏈條涉及十多種用戶角色的協(xié)同，兼具 B 端和 C 端業(yè)務(wù)的復(fù)雜性，就穩(wěn)定性挑戰(zhàn)而言，也極具自己的業(yè)務(wù)特色。本次演講將結(jié)合去年啟動(dòng)的磐石計(jì)劃，給大家介紹對(duì)于這樣一個(gè)跨多個(gè)中臺(tái)部門(mén)的長(zhǎng)鏈條業(yè)務(wù)，在穩(wěn)定性治理方面，我們的總體思考和應(yīng)對(duì)，并就灰度、巡檢以及高頻活動(dòng)保障展開(kāi)具體介紹。
演講大綱
業(yè)務(wù)特點(diǎn)與挑戰(zhàn)
1.1 業(yè)務(wù)特點(diǎn)
1.2 穩(wěn)定性挑戰(zhàn)
穩(wěn)定性治理思路
2.1 建立認(rèn)知
2.2 迭代認(rèn)知
2.3 五維拆解法
系統(tǒng)能力建設(shè)實(shí)踐
3.1 性能保障
3.2 功能保障
3.3 數(shù)據(jù)保障
3.4 容錯(cuò)容災(zāi)
3.5 高頻活動(dòng)保障
小結(jié)與展望
畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)與技術(shù)大學(xué)，擁有十余年的嵌入式與后臺(tái)媒體應(yīng)用開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，曾任職于思科、SigmaDesign。于早期加入聲網(wǎng)，并主導(dǎo)了服務(wù)端媒體 SDK 及后端媒體應(yīng)用中心的設(shè)計(jì)與架構(gòu)演進(jìn)。
分享聲網(wǎng)媒體中心經(jīng)過(guò)從零開(kāi)始，逐漸擴(kuò)大，經(jīng)歷多次架構(gòu)演進(jìn)，期間積累的豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。
演講大綱
背景與挑戰(zhàn)
整體架構(gòu)
漸進(jìn)式架構(gòu)演進(jìn)
3.1 業(yè)務(wù)架構(gòu)篇
3.2 可用性篇：統(tǒng)一可用性
3.3 效率篇：統(tǒng)一編排、統(tǒng)一音視頻
3.4 成本和計(jì)量計(jì)費(fèi)篇：統(tǒng)一資源池、統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一計(jì)量計(jì)費(fèi)模型
總結(jié)和展望
深耕風(fēng)控安全標(biāo)注業(yè)務(wù)多年，對(duì)于風(fēng)控安全審核標(biāo)注領(lǐng)域有多年前端架構(gòu)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。落地了生產(chǎn)、搭建、消費(fèi)三大模塊的審核工作臺(tái)前端架構(gòu)形態(tài)，很好地解決了泛業(yè)務(wù)形態(tài)的審核平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化搭建、多任務(wù)多處置標(biāo)的內(nèi)容的審核架構(gòu)問(wèn)題。
探討如何構(gòu)建適應(yīng)不同業(yè)務(wù)需求的審核工作臺(tái)，確保審核任務(wù)的持續(xù)無(wú)誤運(yùn)行。
演講大綱
風(fēng)控內(nèi)容審核業(yè)務(wù)介紹
業(yè)務(wù)面臨的挑戰(zhàn)和困難
前端架構(gòu)整體規(guī)劃與落地
穩(wěn)定性與性能提升
未來(lái)展望
計(jì)算機(jī)學(xué)博士，擁有13年數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維及管理經(jīng)驗(yàn)，PostgreSQL中文社區(qū)核心成員、PostgreSQL ACE。2016 年加入海能達(dá)通信股份有限公司，負(fù)責(zé)平臺(tái)軟件部數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)。
本次分享將圍繞海能達(dá)通信平臺(tái)的基礎(chǔ)架構(gòu)展開(kāi)，重點(diǎn)討論數(shù)據(jù)庫(kù)在自動(dòng)化運(yùn)維和高可用性保障方面的架構(gòu)演進(jìn)。將從傳統(tǒng)的 MySQL 和 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)、物理機(jī)部署以及依賴商用軟件的監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)開(kāi)始，逐步過(guò)渡到微服務(wù)架構(gòu)和開(kāi)源技術(shù)的時(shí)代。隨著技術(shù)的發(fā)展，已從腳本運(yùn)維進(jìn)入到可視化、智能自動(dòng)化運(yùn)維的新階段。
演講大綱
海能達(dá)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維平臺(tái)架構(gòu)演進(jìn)中遇到問(wèn)題和挑戰(zhàn)
1.1 去 Oracle、MySQL、SqlServer、ROSE HA 遇到的挑戰(zhàn)和問(wèn)題
1.2 從單體服務(wù)到微服務(wù)的演進(jìn)
1.3 開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)與自研監(jiān)控運(yùn)維系統(tǒng)設(shè)計(jì)與選型
1.4 國(guó)產(chǎn)化過(guò)程中遇到的問(wèn)題和挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維平臺(tái)從三方到自研
2.1 運(yùn)維平臺(tái)從開(kāi)源到自研的思考與抉擇
2.2 自研智能運(yùn)維平臺(tái)，構(gòu)建路上的“人生7苦”
展望 AI 技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維的融合
3.1 自動(dòng)化數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)
3.2 智能索引管理
3.3 查詢優(yōu)化建議
3.4 持續(xù)監(jiān)控與評(píng)估
總結(jié)與思考
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-5517-0.html架構(gòu)設(shè)計(jì)與業(yè)務(wù)穩(wěn)定性仍是第一要?jiǎng)?wù)，那除此之外呢？
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