隨著2023年大模型技術的蓬勃興起,AI產業化的引擎也在全速前進。然而,新技術的落地并非僅憑技術突破就能輕松實現。盡管2025年被廣泛認為是AI商業化的元年,但高門檻的技術要求、算力成本的控制難題以及模型迭代的挑戰,依然是企業快速部署AI技術的絆腳石。這些現實問題不僅考驗著企業的技術實力,也深刻影響著云計算領域的競爭格局。
在AI轉型的探索之路上,初創企業面臨著各式各樣的痛點。以Filmaction為例,這個專注于人工智能電影制作的團隊,雖然能夠通過AI自動生成電影級別的視頻內容,但高標準的制作要求、觀眾喜好的快速變化以及大模型的選擇與響應速度,都成為其不得不面對的難題。Filmaction的CEO吳杰茜坦言,對“電影級別”藝術水準的追求,使得他們對大模型的數量、種類和響應速度有著極為苛刻的要求。
同樣,在AI coding領域,蔻町智能也面臨著類似的挑戰。為了適配編程場景,蔻町智能對通用大模型進行了從預訓練環節開始的微調和對齊。聯合創始人陳秋武表示,在兩年多的時間里,他們經歷了多次反復試驗,才成功落地了通用AI Coding產品。靈生科技作為致力于為具身智能企業提供大模型服務的初創公司,也面臨著研發周期長、測試成本高等問題。如何在有限的資源下加速軟硬件的協同,以及降低算力成本的同時保持服務的穩定性,成為他們亟需解決的難題。
面對這些痛點,云計算廠商AI Infra能力的迭代升級為企業帶來了希望。百度智能云作為其中的佼佼者,通過提供強大的云基礎設施和模型能力,助力企業實現了突破。Filmaction在百度智能云的支持下,成功推出了一鍵生成電影的新功能,讓用戶能夠在短短幾分鐘內迅速用AI全托管生成帶有故事情節的影片。而蔻町智能則在百度智能云開發能力的加持下,達到了行業領先水準,其通用大模型能夠在兩分鐘內為用戶生成一個包括前端、后端的完整應用。
百度集團副總裁袁佛玉介紹,百度智能云的千帆平臺集成了數百個產業級模型,支持企業以“樂高式”組合快速搭建解決方案,從而大幅縮短了企業開發新模型的時間。百度智能云還通過提供算力補貼、專屬融資通道及政策申報支持等,為AI創企提供了全方位的支持。一家醫療AI創企借助千帆平臺,僅耗時3個星期就實現了從算法驗證到臨床部署的過程,成本還降低了40%。
對于成本控制,百度智能云更是破解“不可能三角”的關鍵一環。通過基于分布式云架構的按需調用異構算力、引入業界領先的MLOps體系以及整合百度內外部資源打造AI創企生態支持計劃等三大策略,百度智能云幫助企業實現了“精益創新”。一家做AI視頻處理的企業通過彈性算力,在業務高峰期節省了超300萬元的算力成本。
百度智能云副總裁、泛科技業務負責人張瑋表示,百度智能云在定價策略上通過分層設計來按需匹配客戶,既滿足了發展中中小客戶的需求,也給予了AI創企在工程化方面的專項支持,同時為大客戶找到了技術優勢帶來的業務價值。隨著服務的企業增多,百度智能云也沉淀出了方法論,幫助企業實現從0到1再到10的跨越。靈生科技就是其中的受益者之一,依托百度智能云的技術支撐,其在感知融合與實時決策方面展現出顯著優勢,研發的機器人產品已在多個場景完成初步落地。
在AI時代,云廠商之間的競爭已經不僅僅是技術實力的比拼,更是生態能力的較量。百度智能云以全棧技術為基礎,既解決了AI創企的生存難題,更為其成長提供了快車道。通過逐步攻破“不可能三角”,百度智能云讓算力、模型與迭代能力形成了正向循環,構建了一個讓技術價值加速兌現的生態共同體。在2025年AI商業化的關鍵節點上,這樣的生態賦能無疑將成為整個行業從技術熱到產業熱的核心驅動力。
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