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商湯林達華:AI未來突破需超越語言,多模態感知是通向AGI關鍵

來源: 責編: 時間:2025-08-14 10:20:26 12觀看
導讀商湯科技首席科學家林達華近期發表深度文章,深入探討了多模態通用智能的發展路徑。文章指出,AI的終極目標在于通過計算模擬智能,而智能的本質是自主與外界交互的能力,涵蓋感知、推理、決策、學習等多個層面。林達華在文章

商湯科技首席科學家林達華近期發表深度文章,深入探討了多模態通用智能的發展路徑。文章指出,AI的終極目標在于通過計算模擬智能,而智能的本質是自主與外界交互的能力,涵蓋感知、推理、決策、學習等多個層面。rja28資訊網——每日最新資訊28at.com

林達華在文章中強調,語言雖是人類智能的重要表現,但并非智能的本質。他提出,語言僅為描述世界的工具,而非世界本身,因此,單純依賴語言模型難以構建真正意義上的通用人工智能(AGI)。rja28資訊網——每日最新資訊28at.com

盡管大語言模型被視為通往AGI的關鍵一步,但林達華認為,隨著AI不斷吸收現有的文本數據,未來的突破將需要超越語言本身,回歸到智能的本質——即與世界進行交互。他指出,要實現AI的通用性,AI系統必須能夠像人類一樣通過感官接收信息,并將這些信息轉化為可計算的內部表示。rja28資訊網——每日最新資訊28at.com

林達華進一步闡述,多模態信息的感知與處理是AGI的核心要求,也是實現從語言模型向AGI跨越的必經之路。這意味著AI系統需要能夠理解和處理來自不同模態的信息,如視覺、聽覺和觸覺等,以實現更全面的智能。rja28資訊網——每日最新資訊28at.com

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