百度于6月30日正式宣布，文心大模型4.5系列全面開源。此次開源涵蓋了多款模型，包括具備47B和3B激活參數(shù)的混合專家（MoE）模型，以及擁有0.3B參數(shù)的稠密型模型等，總計達10款。這些模型的預訓練權(quán)重與推理代碼均已實現(xiàn)完全開放，為開發(fā)者提供了豐富的資源。bwm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

文心大模型4.5系列現(xiàn)已在飛槳星河社區(qū)、HuggingFace等平臺上線，開發(fā)者可以方便地下載并部署這些模型。同時，百度智能云千帆大模型平臺也提供了開源模型的API服務，進一步拓寬了模型的應用場景。bwm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

早在今年2月，百度便預告了文心大模型4.5系列的即將推出，并確定了6月30日的開源日期。此次開源的模型在多個關鍵維度上均處于行業(yè)領先地位，包括獨立自研模型的數(shù)量占比、模型類型的多樣性、參數(shù)的豐富程度，以及開源的寬松度和可靠性。bwm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

文心大模型4.5系列在MoE架構(gòu)上進行了創(chuàng)新，提出了一種多模態(tài)異構(gòu)模型結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)適用于從大語言模型向多模態(tài)模型的持續(xù)預訓練，能夠在保持或提升文本任務性能的同時，顯著增強多模態(tài)理解能力。這一優(yōu)越性能得益于多模態(tài)混合專家模型的預訓練技術(shù)、高效的訓練推理框架，以及針對模態(tài)的后訓練技術(shù)。bwm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

該系列模型均使用飛槳深度學習框架進行訓練和推理，效率顯著提升。在大語言模型的預訓練中，模型的FLOPs利用率達到了47%。實驗結(jié)果顯示，文心大模型4.5系列在多個文本和多模態(tài)基準測試中均達到了業(yè)界領先水平，特別是在指令遵循、世界知識記憶、視覺理解和多模態(tài)推理等任務上表現(xiàn)突出。bwm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在文本模型方面，文心大模型4.5系列展現(xiàn)出了強大的基礎能力、高準確性的事實理解、出色的指令遵循能力，以及卓越的推理和編程能力。在多個主流基準評測中，該系列模型超越了DeepSeek-V3、Qwen3等模型。而在多模態(tài)模型方面，文心大模型4.5系列則擁有卓越的視覺感知能力和豐富的視覺常識，實現(xiàn)了思考與非思考的統(tǒng)一。在視覺常識、多模態(tài)推理、視覺感知等主流的多模態(tài)大模型評測中，該系列模型優(yōu)于閉源的OpenAI模型。bwm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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文心4.5-21B-A3B-Base文本模型的效果與同量級的Qwen3相當，而文心4.5-VL-28B-A3B多模態(tài)模型則是目前同量級中最好的多模態(tài)開源模型，其性能甚至與更大參數(shù)的Qwen2.5-VL-32B模型不相上下。bwm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

文心大模型4.5系列的權(quán)重按照Apache 2.0協(xié)議進行開源，支持學術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)應用。同時，基于飛槳提供的開源產(chǎn)業(yè)級開發(fā)套件，該系列模型能夠廣泛兼容多種芯片，降低了模型的后訓練和部署門檻。bwm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

作為國內(nèi)AI研發(fā)的先行者，百度在算力、框架、模型到應用的全鏈條布局上構(gòu)建了顯著的AI技術(shù)優(yōu)勢。飛槳作為中國首個自主研發(fā)、功能全面的開源深度學習平臺，基于多年的技術(shù)和生態(tài)系統(tǒng)積累，此次同步升級發(fā)布了文心大模型開發(fā)套件ERNIEKit和大模型高效部署套件FastDeploy。這些工具為文心大模型4.5系列及開發(fā)者提供了即插即用的全流程支持。bwm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

值得注意的是，文心大模型4.5系列的開源標志著百度在框架層與模型層實現(xiàn)了“雙層開源”，為行業(yè)樹立了新的標桿。bwm28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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