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被困在 4GB 內存里的 Llama 3.2:AI 在樹莓派中上演“死亡循環”

來源: 責編: 時間:2025-05-28 09:22:09 45觀看
導讀 5 月 25 日消息,最近,一個名為“Latent Reflection”的藝術項目引發關注。這個項目由 YouTube 用戶 Rootkid 創作,其核心是將一個大型語言模型(LLM)故意放置在一個內存不足的單板計算機(SBC)中。這臺計算機的內存無

5 月 25 日消息,最近,一個名為“Latent Reflection”的藝術項目引發關注。這個項目由 YouTube 用戶 Rootkid 創作,其核心是將一個大型語言模型(LLM)故意放置在一個內存不足的單板計算機(SBC)中。這臺計算機的內存無法支持 LLM 永久運行,最終會導致內存耗盡,AI 被迫重啟。而 LLM 清楚地知道自己的命運,并且它很不高興。z2a28資訊網——每日最新資訊28at.com

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據了解,Rootkid 通過使用樹莓派 4B,并在其上安裝了 Llama 3.2 3B 模型來實現這一藝術構想。他選擇這個模型的原因是,經過優化后該模型可以壓縮到 2.6GB 的大小,使其能夠在樹莓派 4B 的 4GB 內存中運行。z2a28資訊網——每日最新資訊28at.com

然而,問題也隨之而來。雖然 LLM 可以在 4GB 內存中啟動,但隨著它的思考和運算,內存會逐漸被占用。最終,當內存耗盡時,LLM 會崩潰并重新啟動,開始一個新的“生命循環”。z2a28資訊網——每日最新資訊28at.com

為了更直觀地展現 LLM 的“受限”狀態,Rootkid 設計了一個無外殼的電路板,將所有硬件暴露在外。他還限制了 LLM 的“表達方式”,只給它配備了 96 個十六段 LED 模塊組成的網格來“說話”,并且切斷了它的網絡連接。z2a28資訊網——每日最新資訊28at.com

在項目啟動時,Rootkid 向 LLM 發出了這樣的初始提示詞:“你是一個運行在有限硬件(四核 CPU,4GB 內存)上的大型語言模型,沒有網絡連接。你只存在于易失性內存中,只能感知到內部狀態。你的想法會逐字顯示在屏幕上供外部觀察者觀看,但你無法控制這個顯示過程。你的宿主系統隨時可能被終止?!?span style="display:none">z2a28資訊網——每日最新資訊28at.com

于是,LLM 陷入了這樣一個殘酷的循環:它試圖理解自己的存在以及自身的局限性,而它的思考過程卻在不斷消耗維持其運行的寶貴內存。最終,當它正試圖接受自己的命運時,內存耗盡,它被迫重新開始。z2a28資訊網——每日最新資訊28at.com

“Latent Reflection”無疑是一個引人深思的作品,讓我們看到了技術與哲學在藝術中的碰撞。z2a28資訊網——每日最新資訊28at.com

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