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初步研究表明 AI 無法準確預測股市

來源: 責編: 時間:2025-05-20 10:03:22 55觀看
導讀 5 月 17 日消息,最新研究報告顯示,人工智能(AI)無法預測股市。無論是基于長短期記憶網絡(LSTM)還是深度神經網絡(DNN)的 AI 模型,它們對股市的預測結果都錯得離譜。傳統的股市預測方法主要包括基本面分析和技術分析兩

5 月 17 日消息,最新研究報告顯示,人工智能(AI)無法預測股市。無論是基于長短期記憶網絡(LSTM)還是深度神經網絡(DNN)的 AI 模型,它們對股市的預測結果都錯得離譜。NKw28資訊網——每日最新資訊28at.com

傳統的股市預測方法主要包括基本面分析和技術分析兩種?;久娣治鲫P注公司財務狀況和宏觀經濟指標,適合長期投資;技術分析則基于市場行為模式識別,包括股價、成交量等指標,更適合短期交易。NKw28資訊網——每日最新資訊28at.com

來自伊朗謝里夫理工大學的科研團隊使用卷積神經網絡(CNN)、長短期記憶網絡(LSTM)、Transformer 以及上述組合模型,分析德黑蘭證券交易所(TSE)的 12 只股票,并對比實際數據,發現預測結果錯得離譜。NKw28資訊網——每日最新資訊28at.com

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使用長短期記憶網絡預測蘋果估價走勢

團隊隨后開發了新模型,該模型不直接預測具體價格,而是預測市場趨勢,并采用 100 天歷史數據作為輸入,通過 CNN 提取歷史數據中的重復模式,同時允許根據不同股市的隨機波動調整模型敏感度,讓預測結果更具實用價值。然而即便是改進后的方法,在股市這樣嘈雜和混沌的環境下,也并不準確。NKw28資訊網——每日最新資訊28at.com

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注:以上結論僅限于追蹤 12 支股票,在不同市場追蹤不同股票可能會有不同結論,以上信息僅供參考。NKw28資訊網——每日最新資訊28at.com

參考NKw28資訊網——每日最新資訊28at.com

研究發現 AI 無法預測股市NKw28資訊網——每日最新資訊28at.com

Stock market trend prediction using deep neural network via chart analysis: a practical method or a myth?NKw28資訊網——每日最新資訊28at.com

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