近期,經濟學人雜志發表了一篇文章,對一款名為Manus的智能體系統提出了質疑。據報道,盡管Manus被開發者宣傳為能將“想法轉化為行動”的通用智能體,但在實際使用中,用戶卻遭遇了諸多困擾。
文中指出,長時間體驗Manus后,用戶發現其回答常常令人困惑,操作延遲明顯,甚至會出現無休止的循環,極大地影響了使用體驗。開發者似乎過于急于求成,采取了“先完成再完美”的策略,將產品匆忙推向市場。
Manus智能體系統建立在現有模型之上,能夠與互聯網互動并執行一系列任務,且無需人類用戶許可。這一特點使其在市場上獨樹一幟,因為此前全球AI實驗室大多只是在私下對這種智能體方法進行實驗。Manus之所以引起廣泛關注,并非因為其技術本身的突破,而是因為它被開發者完全投放到了實際應用中,標志著一個AI研發新時代的到來,且這一變革發生在現實世界中。
相比之下,美國的大型AI實驗室則顯得更為謹慎。出于對創新成果安全性的考慮,他們往往將技術深藏不露,反復調試直至達到可用的1.0版本。例如,OpenAI在發布GPT-2時就等待了長達九個月的時間,而谷歌的LaMDA聊天機器人雖然早在2020年就能內部運行,但直到兩年多以后才以Bard之名面世。
大公司對AI智能體的謹慎態度有其合理依據。賦予智能體自主解決問題的自由,可能會放大其潛在危害。因此,盡管Anthropic和谷歌等公司展示了Computer Use等功能,但并未廣泛發布。這些系統在測試和開發者預覽版中既受到技術局限,也受到政策約束,會在必要時交還用戶控制權。
然而,Manus的出現打破了這種審慎的平衡。隨著初創公司與人工智能巨頭之間的技術差距不斷縮小,行業巨頭已經失去了從容打磨產品的空間。這也意味著他們原有的安全策略可能不再適用。
盡管目前尚無證據表明Manus造成了實際危害,但安全保障已不能再局限于大公司發布前的大規模測試。監管機構和企業需要實時監控已投入使用的系統,對發現的危害迅速響應,并在必要時完全停用行為失當的系統。Manus的出現無疑預示著,人工智能研發的未來將更多地在開放環境中展開。
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