歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
在近年來親戚聚會的餐桌上，一個名為DeepSeek的AI工具成為了熱議話題，取代了往昔關于年終獎的閑聊。這一變化讓不少在銀行工作多年的老員工心生焦慮。他們習慣了面對面的服務方式和傳統的柜臺操作，面對AI技術的迅速滲透，顯得有些手足無措。
資深人工智能專家郭濤向媒體透露，DeepSeek作為一種生成式AI技術，與以往的信息檢索和匹配工具大不相同。它能夠基于用戶的輸入，生成全新且符合語境的回復或建議。在智能客服領域，這意味著用戶將享受到更加自然和人性化的對話體驗。而在財富管理方面，DeepSeek能更精準地理解用戶需求及風險承受能力，提供個性化的投資建議。
面對AI工具能夠一秒生成理財方案、智能分析市場趨勢的現狀，不少傳統金融從業者開始擔憂自己是否會被時代淘汰。他們急于尋找利用AI提高工作效率、實現自我救贖的方法。
邱爽（化名），一家知名商業銀行的客戶經理，在嘗試讓DeepSeek為其撰寫一段說服客戶年底進行短期存款的模板后，驚訝地發現AI的表現遠超自己。AI不僅準備充分、有理有據，而且話術親切、接地氣。DeepSeek建議邱爽在溝通前深入了解客戶背景，明確產品優勢，并提供定制報告、優先貸款審批等附加服務。針對不同需求的客戶，AI還提供了不同的話術邏輯，確保溝通更加精準有效。
邱爽發現，AI甚至在溝通策略中融入了人性的博弈，如提供可視化工具、限時福利優惠，以及在關鍵要點上以利他為核心，降低決策門檻，創造緊迫性等。當客戶對風險表示擔憂時，AI建議邱爽用數據說話，避免空洞的承諾，同時給予講故事、對比數字等溝通技巧。
同樣感受到AI沖擊的還有銀行人小劉（化名）。他發現用AI進行外匯分析和制定市場方案的結果，與金融市場部的方向高度一致。這讓他深感危機，認為AI開源后，客戶可以輕松獲取這些信息，不再需要銀行員工進行深入研究。小劉開始更加重視維護與客戶的私人關系，認為這將是AI無法替代的價值。
網友Jerry，擁有多年對公業務經驗和經濟學背景，向DeepSeek咨詢了自己的轉行方向。AI給出了清晰的建議，推薦金融科技、ESG與綠色金融等核心賽道，并提供了產品經理、跨境業務拓展經理等職位選擇。AI還為Jerry規劃了短期、中期和長期的轉行路徑，包括完成相關課程、考證書、參加行業競賽等。
然而，Jerry坦言，這些建議雖然理想且高大上，但現實中轉行資源鏈接并非易事。他認為，如果能做到AI建議的這些，自己在銀行也會成為核心人員，擁有舒適圈，未必愿意轉行。
隨著AI技術在金融業的不斷滲透，銀行的中后臺、運營崗位以及傳統客服、柜員等職位面臨的失業風險日益增大。彭博行業研究發布的報告預測，未來三至五年內，全球銀行將裁員多達20萬人。報告作者指出，AI將帶來勞動隊伍的轉型，但不會完全消除這些崗位。
面對這一趨勢，銀行員工需要緊密關注AI的滲透路徑，持續迭代認知，并接受未來可能需要每5到8年切換一次技能組合、職業靈活性大于穩定性這一事實。小劉認為，當前最重要的是培養調適AI的能力，讓機器完成80%的標準動作，而留下20%的決策判斷，對AI給出的結果進行調試和優化。
盡管AI技術在金融領域的應用日益廣泛，但一些銀行員工也意識到，人與人面對面的價值、關系型營銷以及前臺銷售崗提供的情緒價值，是AI目前還無法替代的。因此，重新理解溝通與管理，也成為了銀行員工的必修課。
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