歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
2 月 11 日消息，在接受美國 CNN 采訪時，在巴黎舉行的 AI 峰會上，法國總統馬克龍坦言，歐洲在人工智能（AI）領域已然落后，正面臨被美國和中國甩在身后的風險，并呼吁歐洲制定積極的 AI 發展戰略，迎頭追趕。
援引博文介紹，附上馬克龍認為歐洲 AI 目前面臨的三大瓶頸：
資金短缺：馬克龍強調，歐洲必須加大對 AI 領域的投資力度，尤其需要積極吸引來自美國和海灣國家等地的資金注入。
算力不足：歐洲在全球算力占比僅為 3%-5%，遠遠落后于中美。法國希望憑借其能源優勢，大力發展數據中心，力爭占據全球 20% 的份額。
監管桎梏：馬克龍認為，繁瑣的監管是歐洲 AI 發展的絆腳石。他呼吁簡化 AI 初創企業的監管流程，打造更具競爭力的商業環境，與美國政策接軌。
對此馬克龍認為歐洲必須采取措施保護本土企業，并放寬投資限制，防止歐洲資金外流。他還指出，美國在計算貿易逆差時，往往忽略了歐洲在數字服務領域的巨大投入。
他強調法國的 AI 破局之路在于扶持本土 AI 力量，法國政府正積極扶持位于巴黎的 Mistral 公司，試圖將其打造成能夠與 OpenAI 抗衡的歐洲 AI 領軍企業。此外法國計劃于 2025 年秋季建成歐洲最大的超級計算機，為 AI 研發提供強大的算力支持。
面對人工智能的浪潮，馬克龍總統發出了警示，歐洲必須正視自身在 AI 領域的落后局面，通過加大投入、簡化監管、加強合作等方式，奮起直追，方能在未來的科技競爭中占據一席之地。
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