近日,DeepSeek在AI領(lǐng)域邁出重要一步,正式推出了Janus-Pro和JanusFlow系列開源多模態(tài)AI模型,這一消息由三言科技于1月28日進行報道。據(jù)悉,這兩款模型在多項基準(zhǔn)測試中展現(xiàn)出了卓越的性能。
在文生圖(即將文本轉(zhuǎn)化為圖像)領(lǐng)域,DeepSeek利用Geneval和DPG-Bench兩大基準(zhǔn)測試對Janus-Pro-7B進行了評估。結(jié)果顯示,Janus-Pro-7B的準(zhǔn)確率相較于其前代Janus模型有了顯著提升。在Geneval測試中,Janus-Pro-7B的準(zhǔn)確率高達80%,而在DPG-Bench測試中,其準(zhǔn)確率更是攀升至84.2%。這兩項成績均超過了包括OpenAI DALL-E 3在內(nèi)的其他對比模型,充分展示了Janus-Pro-7B在文生圖領(lǐng)域的強大實力。
對比來看,Janus在前代模型中的表現(xiàn)已經(jīng)相當(dāng)出色,在Geneval和DPG-Bench測試中的準(zhǔn)確率分別為61%和79.7%。然而,隨著技術(shù)的不斷進步和迭代,Janus-Pro-7B在準(zhǔn)確率上實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍,為用戶提供了更加精準(zhǔn)、可靠的文生圖服務(wù)。
DeepSeek此次推出的Janus-Pro和JanusFlow系列模型,不僅進一步豐富了AI領(lǐng)域的技術(shù)生態(tài),也為廣大開發(fā)者提供了更多樣化的選擇。隨著這些開源模型的廣泛應(yīng)用,我們有理由相信,未來的AI技術(shù)將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出其無限潛力和價值。
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