【申萬宏源】必然的碎片化AI落地,哪種路徑可能勝出? | 元宇宙Meta洞見
大規模預訓GPT(Generative PreTraining)是OpenAI在2018年提出的模型,大規模預訓練模型(大模型)漸漸成為了AI算法領域的熱點。AI產業鏈:從算力到應用工作流程視角?
其它 其它 其它 | |
性能項目 | 試驗條件[狀態] | 測試方法 | 測試數據 | ||
密度 | ASTM-D792 | 1.12 | g/m3 | ||
成型收縮率 | 1.4-1.8 | % | |||
拉伸強度 | 屈服 | ASTM-D638 | >70 | MPa | |
拉伸應變 | 斷裂 | ASTM-D638 | >15 | % | |
彎曲強度 | ASTM-D790 | >15 | MPa | ||
彎曲模量 | ASTM-D790 | >2200 | MPa | ||
懸臂梁缺口沖擊強度 | ASTM-D256 | >60 | j/m | ||
熱變形溫度 | 1.8 Mpa | ASTM-D648 | >65 | °C | |
熱變形溫度 | 0.45 Mpa | ASTM-D648 | >160 | °C | |
阻燃等級 | UL 94 | H.B. | |||
熔點 | ASTM-D3417 | 218 | °C | ||
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