海爾智家數實融合創造高質量發展新典范
  當前，在企業高質量發展的主基調下，企業數字化轉型已經不是一道“選答題”，而是一道“必答題”。如何答好這道題？成為擺在眾多制造業企業面前的一項重大挑戰，直接關乎
2025年全國兩會正在進行中，格力電器董事長兼總裁董明珠，TCL創始人、董事長李東生，海爾集團董事局主席、首席執行官周云杰，海信集團董事長賈少謙，長虹控股集團黨委書記、董事長柳江，美的集團副總裁兼首席財務官鐘錚等家電領域企業家履職全國人大代表。
“AI換臉擬聲”立法治理、靈活就業保障、防止未成年人“集卡成癮”、提高個稅起征點、網絡暴力治理、打通“以舊換新”堵點……都成為家電業全國人大代表建言獻策的方向。
利用AI技術審核AI合成的視頻內容
人工智能深度合成技術的快速發展，也推動了“AI換臉擬聲”在影視、廣告、社交等領域的廣泛興起，成為喜聞樂見、傳播力強、易成熱點的技術應用。
完善生成式人工智能視頻傳播管理機制，鐘錚建議，完善法律法規體系，加強原創版權和隱私保護；利用 AI 技術審核 AI 合成的視頻內容，確保視頻傳播內容審核的效率與準確性；加強行業自律與政府監管，對違法違規行為進行嚴厲懲治，督促行業健康發展。
“加快人工智能深度合成內容標識管理規章制度的出臺。明確對人工智能深度合成服務商未履行標識義務的懲罰制度，完善未按要求進行標識的行為界定、分類細則，以及相應的處罰標準。加強深度合成內容標識技術標準和發布的管理，保證標識的有效性，對相關內容平臺出臺要求，用戶在發布深度合成的視頻、音頻等內容時，有義務對其進行標識。”李東生建議。
董明珠連續多年建議提高個稅起征點至1萬元
董明珠連續多年建議優化個人所得稅稅制，今年董明珠繼續建議提高基本減除費用標準，將個人所得稅基本減除費用標準提高至10000元/月，并同步優化調整稅率結構和專項附加扣除，加強稅收監管與信息共享。
董明珠提到，自2018年《中華人民共和國個人所得稅法》修訂以來，我國個人所得稅改革穩步推進，通過提高基本減除費用標準、優化調整稅率結構、設立專項附加扣除項目及提高專項附加扣除標準等一系列措施，顯著降低了居民的個人稅收負擔。著力擴大有收入支撐的消費需求，才能促進居民想消費、敢消費、能消費。
繼2022年提出完善靈活就業人員社會保障、2023年提出全面取消靈活就業人員工傷保險參保限制，今年兩會，李東生再次為靈活就業群體發聲。
李東生建議，下調靈活就業人員社保統籌基金繳費費率，減輕繳費負擔。建議通過下調靈活就業人員社保統籌基金繳費費率，降低社保繳納比例，在不影響其社保待遇的前提下，減少社保繳納壓力。建立靈活就業人員社保繳納動態調整機制，提供月度變更繳費檔次的機會。全面取消靈活就業人員工傷、失業等部分險種的社保參保限制，統一全國參保條件和標準。
防止未成年人“集卡成癮”，治理網絡暴力
當前，不少“標題黨” 制造謠言和網絡暴力， 以獲取流量。更有一些不法分子或組織雇傭網絡水軍，有組織、有計劃地散布虛假信息， 惡意攻擊競爭對手或特定個人， 嚴重擾亂網絡秩序。
董明珠建議，盡快全面修訂《中華人民共和國網絡安全法》；國家網信辦盡快出臺 《網絡謠言、 網絡暴力信息互聯網平臺治理規定》；在擬出臺的新 《中華人民共和國治安管理處罰法》 中新增對網絡謠言、 網絡暴力信息的分類界定與處罰條款；兩高盡快出臺統一的專門針對網絡謠言、 網絡暴力信息犯罪行為的司法解釋。
整治卡牌盲盒亂象，防止未成年人“集卡成癮”，鐘錚建議，進一步修訂完善相關法律法規，從立法層面對盲盒類產品的經營行為進行規范，加強監管執法；建立未成年人購買此類產品的保護機制，引導未成年人樹立正確的消費觀和價值觀；建議監管部門對盲盒產品的游戲規則設計和售后等行為進行規范，降低消費投機風險，回歸理性消費。
打通“以舊換新”堵點，規范二手家電回收規范
2025年消費品以舊換新政策加力擴圍，備受關注。在以舊換新推進過程中，目前還存在縣鄉中小商家參與門檻高等問題。
賈少謙建議，由國家相關部委統一各省市以舊換新參與條件，擴大縣鄉中小商家參與范圍，允許鄉鎮家電個體工商戶參與，保障偏遠地區用戶尤其是老年群體，能夠在家門口就能便捷地享受到補貼活動，讓政策紅利惠及更多消費者，進一步激活縣域經濟活力。
截至 2023 年底，我國主要家電保有量已超 30 億臺，2022 年理論報廢量達 2 億臺，其中 2400 萬臺流入二手市場。二手家電存在安全風險高、 質量難保障、 信息不透明、 不合規拆解污染環境等問題。
因此，規范二手家電市場刻不容緩，董明珠建議，健全法律法規，強化源頭管控；規范經營行為，加強過程監管；明確監管主體，加大執法力度；發揮行業協會作用，加強社會共治。
降低數據流通利用技術壁壘
數據要素市場化配置改革正在迅速鋪開，加快可信數據空間建設與應用落地對促進數字經濟發展意義重大，是推動數字經濟賦能實體經濟的關鍵抓手。
“加快技術標準化，加強互聯互通，有效降低數據流通利用技術壁壘。規范數據流通利用，強化監管合規。建議加大對數據產業的政策和資金支持力度，鼓勵企業加大研發投入，推動數據采集、匯聚、加工、流通、應用和安全保障等環節的技術創新和融合應用，著力人才培養。”柳江建議。
智慧家庭領域大模型需要算力、算法、數據三大要素支撐。DeepSeek等算法突破已大幅降低模型的算力需求，然而大規模高質量數據的支撐作用依然無法替代。
周云杰建議，制定統一數據標準體系，規劃并發展智慧家庭數據合成、數據標注產業；實施數據貢獻參與工程。建議強化資金扶持和政策鼓勵，建設智慧家庭全場景覆蓋的數據仿真平臺和訓練場，訓練高質量垂域大模型，并向產業鏈上下游提供高質量服務，推動具身智能技術在智慧家庭場景中的深度應用，賦能家庭服務型機器人等新質生產力發展。
新京報貝殼財經記者 陳維城
編輯 岳彩周
校對 柳寶慶
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