臺積電，正加速變成“美積電”？
首批抵美的臺積電工程師剛到不久，就發現自己淪為了“二等公民”。而一年前赴臺培訓的美國工程師在離臺后，被臺灣同行抱怨是美國“巨嬰”
中國經濟導報、中國發展網訊 4月23日，商湯科技在上海舉辦技術交流日活動，發布行業首個“云、端、邊”全棧大模型產品矩陣，以滿足不同規模場景的應用需求。同時還全新升級“日日新SenseNova 5.0”大模型體系，其綜合能力全面對標GPT-4 Turbo，技術領跑加速生成式AI向產業落地的全面躍遷，實現大模型按需所取。
在人工智能發展的最基本法則——尺度定律（Scaling Law）的準則下，商湯持續尋求最優數據配比并建立數據質量評價體系，推動自身大模型研發的同時，也為行業伙伴提供大模型訓練、微調、部署和各類生成式AI的能力及服務。商湯科技董事長兼CEO徐立表示，商湯在尺度定律的指導下，會持續探索大模型能力的KRE三層架構（知識—推理—執行），不斷突破大模型能力邊界。
自去年4月首次發布，商湯“日日新SenseNova”大模型體系已正式推出五個大版本迭代。基于超過10TB tokens訓練、覆蓋大量合成數據，全新的“日日新SenseNova 5.0”（以下簡稱：日日新5.0）采用混合專家架構，推理時上下文窗口可以有效到200K左右。
據悉，本次更新主要聚集增強了知識、數學、推理及代碼能力，全面對標 GPT-4 Turbo，主流客觀評測上達到或超越 GPT-4 Turbo。在文科能力方面，“日日新5.0”的創意寫作能力、推理能力以及總結能力均大幅提升，相同的中文知識注入后，可以獲得更好的理解總結及問答，為教育、內容產業等垂直應用場景提供有力輔助。在理科能力方面，“日日新5.0”數理能力、代碼能力及推理能力達到業內領先水平，為金融、數據分析等場景落地提供堅實基礎。
此外，本次發布的“日日新5.0”另一核心指標就是多模態能力，商湯多模態大模型的圖文感知能力達到全球領先水平，在多模態大模型權威綜合基準測試MMBench中綜合得分排名首位，在多個知名多模態榜單MathVista，AI2D，ChartQA，TextVQA，DocVQA，MMMU 取得領先成績。同時，還在應用產品層面也實現了更卓越的多模態能力，支持高清長圖的解析和理解以及文生圖交互式生成，還可以實現復雜的跨文檔知識抽取及總結問答展示，還具備豐富的多模態交互能力。
前瞻洞察中心化算力需求向端側擴展的未來趨勢及企業級在邊緣側的AI需求，商湯科技領先業內首次推出“云、端、邊”全棧大模型產品矩陣，其中包括應用于終端設備的“商湯端側大模型”，以及面向金融、代碼、醫療、政務等多個領域的邊緣產品“商湯企業級大模型一體機”。
今年是端側大模型應用的元年，為了滿足移動終端用戶對大模型技術的應用需求，商湯推出日日新·端側大模型，性能實現同等尺度性能最優，跨級尺度全面領先。同時，還推出端云協同解決方案，可以通過智能化判斷協同發揮端云各自優勢，需要聯網搜索或處理復雜場景時分流至云端處理，部分場景端側處理占比超過80%，從而顯著降低推理成本。
據了解，商湯日日新·端側大語言模型的推理速度達到了業內最快，可在中端平臺實現18.3字/s的平均生成速度，旗艦平臺更是達到了78.3字/s。擴散模型同樣可在端側實現業內最快的推理速度，端側LDM-AI擴圖技術在某主流平臺上，推理速度小于1.5秒，比友商云端app快10倍，支持輸出1200萬像素及以上的高清圖片，支持在端上快速進行等比擴圖、自由擴圖、旋轉擴圖等圖像編輯功能。
對于金融、代碼、醫療、政務等重點行業邊緣側日益增長的AI應用需求，商湯推出企業級大模型一體機，可同時支持企業級千億模型加速和知識檢索硬件加速，實現本地化部署，即買即用，降低企業應用大模型的門檻。相比行業同類產品，推理成本節約80%，檢索大大加速，CPU工作負載50%。
當天，商湯科技董事長兼CEO徐立還帶來了三段完全由大模型生成的視頻，并強調文生視頻平臺對于人物、動作和場景的可控性。通過商湯打造的智能算力中心，可以不斷賦能于大模型的訓練，目前，日日新大模型體系在自然語言處理、視頻生成和深度學習優化等多個方面取得創新。未來，通過輸入一段文字或一個完整的描述，就可以生成一段視頻，而且人物的服飾、發型、場景都可以根據預先設定，保持視頻內容的連貫性和一致性。（倪珺）
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