近日,火山引擎數(shù)智平臺VeDI旗下的A/B測試平臺(DataTester)宣布推出一項創(chuàng)新的廣告投放解決方案,這項能力讓企業(yè)可以在微信小程序端進行廣告A/B測試,以更科學、更精準地優(yōu)化廣告策略。此項功能的推出將為企業(yè)提供更大的競爭優(yōu)勢,尤其是在獲客成本不斷攀升的小程序領域。
在數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅動企業(yè)決策的關鍵。而廣告A/B測試,作為一種常用的數(shù)據(jù)驅動決策工具,已被證明能有效提高廣告效果、降低獲客成本并促進業(yè)務增長。火山引擎VeDI此次推出的新功能,正是基于這樣的需求而誕生。
DataTester通過使用巨量引擎接口,在廣告投放時進行無偏分流,讓用戶隨機均勻地展示不同廣告,從而獲得更客觀的測試結果。這種方法避免了算法對用戶選擇的影響,確保了測試的公正性和準確性。
無偏分流指為了避免算法的影響,將用戶隨機均勻分配展示不同廣告的實驗分流方式
與傳統(tǒng)的廣告投放方式相比,廣告A/B實驗能夠幫助企業(yè)提前測試出有效素材,提高廣告點擊率和轉化率,降低投放獲客成本CPA。通過小規(guī)模預算進行A/B測試,企業(yè)可以獲得有效的廣告效果評估結果,進而在更大預算投入時提升對好素材的預算投入,降低對差素材的投入預算,從而達到節(jié)約投放成本的目的。
除了廣告A/B實驗能力的升級,DataTester還提供了完善的數(shù)據(jù)分析服務。通過使用數(shù)據(jù)科學方法論,企業(yè)可以獲得更加準確的效果評估結論。這種基于熵值法的綜合獲勝概率計算方法,可以幫助企業(yè)決策下一步行動,實現(xiàn)精細化運營流程,降低CPA(獲客單價)。
廣告投放人員也會從A/B測試結果中汲取認知,反哺廣告設計過程
隨著大模型技術的不斷發(fā)展,AIGC素材創(chuàng)作開始受到廣泛關注。DataTester提供的AIGC素材+廣告A/B測試的完整鏈路,可以幫助廣告主快速高效地進行廣告素材評估和優(yōu)化。這種高效的測試方法降低了不確定性,讓廣告主更加放心地進行投放和推廣。
使用A/B測試進行廣告效果評估,結論有效性勝過簡單的指標對比
火山引擎DataTester作為火山引擎數(shù)智平臺VeDI旗下的核心產(chǎn)品,源于字節(jié)跳動長期的技術和業(yè)務沉淀。目前,DataTester已經(jīng)服務了上百家企業(yè),包括美的、得到、博西家電、凱叔講故事等知名品牌。這些企業(yè)得益于DataTester的科學決策支持,實現(xiàn)了業(yè)務的持續(xù)增長和優(yōu)化,這也正是火山引擎所倡導的“數(shù)據(jù)飛輪”理念中的重要一環(huán)。
“數(shù)據(jù)飛輪”理念是企業(yè)數(shù)智化升級的新范式。這一理念以數(shù)據(jù)消費為核心驅動力,使企業(yè)數(shù)據(jù)流充分融入業(yè)務流,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和業(yè)務應用的飛輪效應。通過運用科學的方法論與先進的分析工具,企業(yè)可以更加準確地洞察市場和用戶的需求,制定更加科學合理的業(yè)務策略和運營計劃;通過不斷進行的A/B測試和優(yōu)化迭代,企業(yè)可以持續(xù)提升產(chǎn)品與服務質量,提高用戶體驗和忠誠度,從而實現(xiàn)業(yè)務持續(xù)的優(yōu)化和增長。
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