小米平板5 Pro 12.4簡評：多專多能 兼顧影音娛樂的大屏利器
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隨著大模型和人工智能技術的快速發展，算力需求迅速爆發。企業普遍面臨GPU緊缺，導致自建算力成本上升的問題。在這一背景下，算力租賃市場需求激增，價格大幅上漲。
據了解，算力租賃不僅是滿足GPU需求的解決方案，更是一種靈活且成本更低的替代方案。不同企業通過租賃算力資源，快速啟動項目，降低成本。尤其對于中小企業而言，這是一種性價比更高的解決方案。
行業內人士認為，當前GPU價格高企，而今年10月美國出臺的AI芯片出口新規更加劇了算力資源的緊缺。在這種情況下，算力租賃市場成為企業獲取資源的關鍵途徑。一名算法工程師表示，公司采取算力自建和租賃相結合的方式，租賃部分的消耗量比去年增長了30%以上。
不僅在AI領域，傳統制造業的智能轉型也為算力租賃帶來了旺盛需求。智能零部件制造企業表示，租賃外部算力更合算、更靈活，對于大規模質檢等任務，算力資源的需求極大。
隨著算力租賃需求激增，市場價格水漲船高。多家廠商紛紛調整算力價格，漲幅達到100%-200%。算力服務企業表示，硬件采購成本的增加導致租賃服務價格上漲。目前，企業已采取相應措施，適時調整價格以適應市場行情。
對于算力租賃市場的未來發展，業內人士普遍看好。多家企業紛紛加碼，建設智能算力中心，提供AI大模型訓練、推理算力、圖形渲染等服務。雖然算力租賃市場規模尚處于初期，但隨著大模型的逐步落地，應用場景將不斷擴大，市場潛力巨大。
然而，該行業也面臨一些挑戰，如資金、客戶和運維能力等方面的壓力。企業需要創新策略，靈活應對GPU芯片的緊缺情況，確保穩定獲取算力資源。綜合來看，算力租賃市場將在技術創新和需求推動下持續迎來爆發式增長。
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