ictimes消息,在美國舊金山舉行的第42屆國際計算機輔助設計會議(ICCAD 2023)上,以北京大學集成電路學院為第一完成單位的七篇論文備受矚目。這七篇論文分別涉及EDA算法和物理后端設計、人工智能調度、映射和加速器設計方法隱私計算等多個學術前沿領域。
其中一篇論文詳情如下:
關于宏模塊布局的關鍵研究成果,林亦波研究員團隊在集成電路物理設計中提出了一種改進的混合尺寸布局引擎內核,實現了魯棒布局收斂和宏模塊合法化,并在多個測試用例上取得了顯著的線長優化效果。
宏模塊布局是大規模集成電路設計中的重要環節,近年來受到了廣泛關注。在此背景下,林亦波研究員團隊的創新研究工作顯得尤為突出。他們提出了一種新的混合尺寸布局引擎內核,該內核不僅能夠實現魯棒的布局收斂,而且還能夠有效地進行宏模塊合法化。
具體來說,該內核通過考慮第二-order信息,實現了對更強混合-size放置骨干的優化。這一創新點不僅提高了布局的精度,同時也提升了布局效率。在MMS、ISPD2005和TILOS等測試用例上,該內核分別達到了6.5%、29.6%和33.3%的線長優化。這一成果無疑為大規模集成電路設計領域帶來了新的突破。
更為重要的是,該團隊將這一內核成功地集成到了英偉達AutoDMP宏模塊布局工具中,顯著提高了帕累托前沿的搜索性能。這意味著該工具能夠在更短的時間內完成更高精度的宏模塊布局,這對于提高集成電路的性能和降低制造成本具有重要意義。
這篇文章的作者之一是博士生陳一帆,他作為第一作者貢獻了這篇論文的重要部分。而林亦波研究員則作為通訊作者,全面負責并指導了這項研究工作。這篇論文的發表標志著集成電路設計領域又邁出了重要的一步。我們期待這一創新成果能夠推動該領域的發展,并為未來的科學研究和技術創新打下堅實的基礎。
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