Find N3入網：最高支持16+1TB
OPPO將于近期登場的Find N3折疊屏目前已經正式入網，型號為PHN110。本次Find N3在外觀方面相比前兩代有很大的變化，不再是小號的橫向折疊屏，而是跟別的廠商一樣采用了較為常見的
ictimes消息，電子設計自動化（EDA）領導企業新思科技（Synopsys）宣布推出Synopsys.aiCopilot，并將登陸微軟（Microsoft）Azure OpenAI Service。這一新工具旨在加速芯片開發流程，提高精確度和效率。
芯片設計是一個精確且成本高昂的過程，需要大量的人力投入。因此，新思科技旗下工具的推出具有重要意義。Synopsys.aiCopilot是微軟旗下的生成式AI（Generative AI）工具，能夠幫助開發者編寫程序，其整合到新思科技的工具中，將大大提高芯片設計的效率。
根據路透（Reuters）報導，Synopsys.aiCopilot通過新思科技積累了數十年的大量數據來訓練。新思科技EDA事業群總經理Shankar Krishnamoorthy表示，首要目標是確保系統的準確性。
舉例來說，如果讓AI來寫詩或莎士比亞的劇本，可能會有一小部分錯誤，盡管人們會立即察覺到其中的問題，但仍會贊嘆AI的能力。但在芯片設計領域，如果準確率無法達到99.9%以上，就相當于在價值連城的芯片上留下了錯誤。
隨著半導體產業追求更快、更有效率，并優化運算，這也意味著它變得更加復雜。Krishnamoorthy指出，預計到2030年，芯片設計人才短缺將達到15%~30%，而AI驅動的設計將有助于緩解這些問題。
在芯片設計過程中，消除錯誤是一項耗時且成本高昂的任務。微軟表示已派出自家芯片設計團隊開始測試新思科技的系統。他們認為，新科技能夠幫助芯片設計團隊在早期階段就處理問題，從而降低后期修復的成本。
而新思科技推出的Synopsys.aiCopilot有望成為加速芯片開發流程的關鍵工具，有望解決芯片設計中的一些重要問題。該工具基于微軟的OpenAI服務進行訓練和部署，通過大規模數據集進行深度學習，進而實現高效和準確的芯片設計自動化。
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