據(jù)媒體報(bào)道，中國正加速推進(jìn)“信創(chuàng)”工程，強(qiáng)化對本土GPU等AI芯片的采購力度，力求在算力領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自主可控。
長期以來，AI算力的核心硬件GPU市場幾乎被美國企業(yè)壟斷。為應(yīng)對供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，中國正通過政策引導(dǎo)，提高本土化率，推動本土GPU在多個應(yīng)用層級取得突破。例如，壁仞科技的通用GPU已在國內(nèi)多個AI數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目中應(yīng)用，其算力達(dá)6.7 EFLOPS（FP16），可支持萬卡集群進(jìn)行AI大模型訓(xùn)練。摩爾線程推出的“KUAE”系列AI推論芯片，也與地方政府合作推動AI數(shù)據(jù)中心建設(shè)。
此外，海光在CPU與GPU雙線發(fā)展上取得顯著進(jìn)展。某央企采用基于海光CPU的方案，完成了遠(yuǎn)程直接訪問存儲器（RDMA）場景優(yōu)化，效能提升高達(dá)10倍。華為則憑借自研的“升騰”芯片體系，成為AI芯片自主化的重要推手。其“鯤鵬+升騰”雙引擎平臺，配合MindSpore深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，逐步構(gòu)建起完整的AI產(chǎn)業(yè)鏈。
政策層面，官方也在積極推動本土GPU發(fā)展。中央部門國資委發(fā)布的“79號文”要求，到2027年底前，所有中央企業(yè)的信息系統(tǒng)須實(shí)現(xiàn)本土替代。北京市發(fā)布的《北京市算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實(shí)施方案（2024~2027年）》提出，對使用本土GPU的企業(yè)提供資金補(bǔ)貼。北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)每年發(fā)放1億元算力券，用于補(bǔ)貼企業(yè)采用本土AI芯片的費(fèi)用，單家企業(yè)每年最高可獲2000萬元補(bǔ)助。
同時，中央還出臺政策支持民營企業(yè)建設(shè)AI數(shù)據(jù)中心，對采購自主可控GPU芯片并提供智能算力服務(wù)的企業(yè)給予資金支持。這些政策從中央到地方、從央企到民企，全面推動本土化發(fā)展。
然而，中國本土GPU仍面臨諸多挑戰(zhàn)。據(jù)信息通訊研究院評估，本土GPU在模型遷移兼容性、驅(qū)動軟件成熟度和算力效率等方面，與NVIDIA CUDA仍有較大差距。AI模型從主流平臺遷移到本土芯片，往往需要大量重構(gòu)工作。
盡管如此，信達(dá)證券研究指出，當(dāng)前中國云端服務(wù)提供商（CSP）的資本支出持續(xù)攀升，本土GPU芯片在AI應(yīng)用、高效能運(yùn)算和政務(wù)云標(biāo)案中的滲透率不斷提高。美國的芯片出口限制反而刺激了中國高端芯片技術(shù)的自主研發(fā)與場景創(chuàng)新，未來本土替代速度將加快，產(chǎn)業(yè)規(guī)模也將進(jìn)一步擴(kuò)大。
無論是壁仞科技、摩爾線程，還是華為升騰，都在這場本土自主突圍戰(zhàn)中展現(xiàn)各自優(yōu)勢，為國內(nèi)AI芯片產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展注入動力。

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