隨著人工智能（AI）應用的快速增長，全球數據中心的建設需求隨之上升，電力消耗也隨之增加。g9F28資訊網——每日最新資訊28at.com

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英飛凌（Infineon）高層指出，盡管有像DeepSeek這樣更高效的AI模型出現，但受應用程序需求激增的影響，到2030年，全球AI數據中心可能會消耗全球7%的電力，相當于印度一年的用電量。g9F28資訊網——每日最新資訊28at.com

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英飛凌電源與傳感系統事業部總裁Adam White表示，更高效的大型語言模型（LLM）如DeepSeek，不僅不會抑制AI數據中心的投資，反而會刺激更大的運算需求，從而增加能源消耗。g9F28資訊網——每日最新資訊28at.com

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對于不斷增長的能源需求，White認為這為英飛凌等專業功率半導體制造商創造了重大機遇。英飛凌預計，AI數據中心相關業務將在未來兩年內為其營收做出重大貢獻。g9F28資訊網——每日最新資訊28at.com

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此外，White還指出，客戶現在對電力中斷問題的關注度正在上升，因為電力供應安全對AI訓練和發展至關重要。高盛研究部預測，到2027年，全球數據中心電力需求將增長50%，到2030年可能會激增165%。g9F28資訊網——每日最新資訊28at.com

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