JVM優化：實戰OutOfMemoryError異常
一、Java堆溢出堆內存中主要存放對象、數組等，只要不斷地創建這些對象，并且保證 GC Roots 到對象之間有可達路徑來避免垃 圾收集回收機制清除這些對象，當這些對象所占空間超過
并發安全就是程序在并發的情況下執行的結果都是正確的；
Go中數據類型分為兩大類：
字節型、布爾型、整型、浮點型取決于操作系統指令值，在64位的指令集架構中可以由一條機器指令完 成，不存在被細分為更小的操作單位，所以這些類型的并發賦值是安全的，但是這個也跟操作系統的位 數有關，比如int64在32位操作系統中，它的高32位和低32位是分開賦值的，此時是非并發安全的。
復數類型、字符串、結構體、數組，切片，字典，通道，接口， 這些底層都是struct，不同成員的賦值 都不是一起的，所以都不是并發安全的。
單例模式的作用是確保無論對象被實例化多少次，全局都只有一個實例存在。根據這一特性，我們可以將其應用到全局唯一性配置、數據庫連接對象、文件訪問對象等。
餓漢式實現單例模式非常簡單，直接看代碼：
package singletontype singleton struct{}var instance = &singleton{}func GetSingleton() *singleton { return instance}singleton 包在被導入時會自動初始化 instance 實例，使用時通過調用 singleton.GetSingleton() 函數即可獲得 singleton 這個結構體的單例對象。
這種方式的單例對象是在包加載時立即被創建，所以這個方式叫作餓漢式。與之對應的另一種實現方式叫作懶漢式，懶漢式模式下實例會在第一次被使用時被創建。
需要注意的是，盡管餓漢式實現單例模式的方式簡單，但大多數情況下并不推薦。因為如果單例實例化時初始化內容過多，會造成程序加載用時較長。
接下來我們再來看下如何通過懶漢式實現單例模式：
package singletontype singleton struct{}var instance *singletonfunc GetSingleton() *singleton { if instance == nil { instance = &singleton{} } return instance}相較于餓漢式的實現，懶漢式將實例化 singleton 結構體部分的代碼移到了 GetSingleton() 函數內部。這樣能夠將對象實例化的步驟延遲到 GetSingleton() 第一次被調用時。
不過通過 instance == nil 的判斷來實現單例并不十分可靠，如果有多個 goroutine 同時調用 GetSingleton() 就無法保證并發安全。
Go 的內建 map 是不支持并發寫操作的，原因是 map 寫操作不是并發安全的，當你嘗試多個 Goroutine 操作同一個 map，會產生報錯：fatal error: concurrent map writes。
因此官方另外引入了 sync.Map 來滿足并發編程中的應用。
sync.Map 的實現原理可概括為：
type Map struct { // 加鎖作用，保護 dirty 字段 mu Mutex // 只讀的數據，實際數據類型為 readOnly read atomic.Value // 最新寫入的數據 dirty map[interface{}]*entry // 計數器，每次需要讀 dirty 則 +1 misses int}其中 readOnly 的數據結構為：
type readOnly struct { // 內建 map m map[interface{}]*entry // 表示 dirty 里存在 read 里沒有的 key，通過該字段決定是否加鎖讀 dirty amended bool}entry 數據結構則用于存儲值的指針：
type entry struct { p unsafe.Pointer // 等同于 *interface{}}屬性 p 有三種狀態：
Map 常用的有以下方法：
redis的基本數據結構有： 1、String(字符串)；2、Hash(哈希)；3、List(列表)；4、Set(集合)；5、zset(有序集合)。
String 類型是 Redis 中最基本、最常用的數據類型，甚至被很多用戶當成 Redis 少數的數據類型去使用。String 類型在 Redis 中是二進制安全(binary safe)的,這意味著 String 值關心二進制的字符串，不關心具體格式，你可以用它存儲 json 格式或 JPEG 圖片格式的字符串。
應用:
Hash的數據結構我們可以簡單理解為java中的 Map,這種結構就特別適合存儲對象，上面的String的類型確實也可以存儲對象，但每次修改對象中的某一個屬性，都要拿出整個json字符串在修改這個屬性，之后在重新插入，而hash的接口特點讓我們可以只修改該對象的某一個屬性。
hash數據類型在存儲上述類型的數據時具有比 String 類型更靈活、更快的優勢，具體的說，使用 String 類型存儲，必然需要轉換和解析 json 格式的字符串，即便不需要轉換，在內存開銷方面，還是 hash 占優勢。
應用:
List類型是按照插入順序排序的字符串鏈表，一個列表非常多可以存儲2^32-1個元素。我們可以簡單理解為就相當于java中的LinkesdList。和數據結構中的普通鏈表一樣，我們可以在其頭部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入時，如果該鍵并不存在，Redis將為該鍵創建一個新的鏈表。與此相反，如果鏈表中所有的元素均被移除，那么該鍵也將會被從數據庫中刪除。
應用:
Redis 中的 set和Java中的HashSet 有些類似，它內部的鍵值對是無序的、少數的。它的內部實現相當于一個特殊的字典，字典中所有的value都是一個值 NULL。當集合中最后一個元素被移除之后，數據結構被自動刪除，內存被回收。
應用:
Sorted-Sets中的每一個成員都會有一個分數(score)與之關聯，Redis正是通過分數來為集合中的成員進行從小到大的排序。成員是少數的，但是分數(score)卻是可以重復的。
應用: 作為有序的，不可重復的列表，可以做一些排行榜相關的場景：
當大量緩存數據在同一時間過期（失效）或者 Redis 故障宕機時，如果此時有大量的用戶請求，都無法在 Redis 中處理，于是全部請求都直接訪問數據庫，從而導致數據庫的壓力驟增，嚴重的會造成數據庫宕機，從而形成一系列連鎖反應，造成整個系統崩潰，這就是緩存雪崩
我們的業務通常會有幾個數據會被頻繁地訪問，比如秒殺活動，這類被頻地訪問的數據被稱為熱點數據。
如果緩存中的某個熱點數據過期了，此時大量的請求訪問了該熱點數據，就無法從緩存中讀取，直接訪問數據庫，數據庫很容易就被高并發的請求沖垮，這就是緩存擊穿。
當發生緩存雪崩或擊穿時，數據庫中還是保存了應用要訪問的數據，一旦緩存恢復相對應的數據，就可以減輕數據庫的壓力，而緩存穿透就不一樣了。
當用戶訪問的數據，既不在緩存中，也不在數據庫中，導致請求在訪問緩存時，發現緩存缺失，再去訪問數據庫時，發現數據庫中也沒有要訪問的數據，沒辦法構建緩存數據，來服務后續的請求。那么當有大量這樣的請求到來時，數據庫的壓力驟增，這就是緩存穿透的問題。
約束主要有:主鍵約束、外鍵約束、非空約束、檢査約束(bentwen and ，大于、小于、等于、不等于)、唯一約束。
B+樹是多叉樹結構，每個結點都是一個16k的數據頁，能存放較多索引信息，所以扇出很高。三層左右就可以存儲2kw左右的數據(知道結論就行，想知道原因可以看之前的文章)。也就是說查詢一次數據，如果這些數據頁都在磁盤里，那么最多需要查詢三次磁盤IO。
跳表是鏈表結構，一條數據一個結點，如果最底層要存放2kw數據，且每次查詢都要能達到二分查找的效果，2kw大概在2的24次方左右，所以，跳表大概高度在24層左右。最壞情況下，這24層數據會分散在不同的數據頁里，也即是查一次數據會經歷24次磁盤IO。
因此存放同樣量級的數據，B+樹的高度比跳表的要少，如果放在mysql數據庫上來說，就是磁盤IO次數更少，因此B+樹查詢更快。
而針對寫操作，B+樹需要拆分合并索引數據頁，跳表則獨立插入，并根據隨機函數確定層數，沒有旋轉和維持平衡的開銷，因此跳表的寫入性能會比B+樹要好。
HTTP2.0(Hypenext TransferProtocol version2)是超文本傳輸協議的第二版，HTTP2.0相比于HTTP1x，大幅度的提升了web性能，同時向下兼容HTTP1.X協議版 本。
主要核心優勢有
1、采用二進制格式傳輸數據，而非htp1.1文本格式，二進制格式在協議的解析和優化擴展上帶來了跟多的優勢和可能
2、對消息頭采用Hpack進行壓縮傳輸，能夠節省消息頭占用的網絡流量，htp1.1每次請求，都會攜帶大量冗余的頭信息，浪費了很多寬帶資源,
3、異步連接多路復用
4、Server Push，服務器端能夠更快的把資源推送到客戶端。
5、保持與HTTP 1.1語義的向后兼容性也是該版本的一個關鍵
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