盧偉冰長文解析K60至尊版 對Redmi有著里程碑式的意義
在今天的Redmi后性能時代戰略發布會結束之后，Redmi總經理盧偉冰又帶來了一篇長文，詳解了為什么 Redmi 要開啟后性能時代？為什么選擇和 MediaTek、Pixelworks 深度合作？以及后性
今天，我們將一起探索那些讓代碼瞬間變得優雅而強大的高級函數。準備好，讓我們一起揭開它們的神秘面紗吧！
想象一下，你需要給一個數字列表的每個元素加上5。普通的循環是不是讓你覺得有點乏味？map()函數來救援！
numbers = [1, 2, 3]def add_five(x): return x + 5# 使用map函數result = map(add_five, numbers)print(list(result)) # 輸出：[6, 7, 8]魔法揭秘：map()接受一個函數和一個（或多個） iterable，對iterable中的每個元素應用該函數，返回一個迭代器。
有了filter()，你可以輕松地從一堆數據中挑出符合條件的寶藏。
# 篩選出偶數numbers = [1, 2, 3, 4, 5]def is_even(n): return n % 2 == 0filtered_numbers = filter(is_even, numbers)print(list(filtered_numbers)) # 輸出：[2, 4]魔法揭秘：它接受一個函數和一個 iterable，僅保留使函數返回True的元素。
這個函數在Python標準庫的functools里，它能將一個列表的所有元素通過一個函數累積起來，比如求和。
from functools import reducenumbers = [1, 2, 3, 4]# 求和sum_it = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)print(sum_it) # 輸出：10魔法揭秘：reduce()使用一個二元操作符（這里是一個匿名函數lambda），連續作用于序列的元素，最終得到一個結果。
列表推導式是Python的效率神器，簡潔到讓人驚嘆！
squares = [x**2 for x in range(1, 6)] # 生成1到5的平方數print(squares) # 輸出：[1, 4, 9, 16, 25]魔法揭秘：它將循環和條件判斷壓縮成一行，快速創建新列表。
字典推導式同樣強大，用于快速構建字典。
words = ['apple', 'banana', 'cherry']word_lengths = {word: len(word) for word in words}print(word_lengths) # 輸出：{'apple': 5, 'banana': 6, 'cherry': 6}魔法揭秘：基于舊的iterable，快速創建新的字典鍵值對。
Python允許函數作為參數傳遞給另一個函數，這開啟了無限可能。
def apply(func, x): return func(x)print(apply(lambda x: x*2, 5)) # 輸出：10魔法揭秘：高階函數提高了代碼的靈活性，讓抽象層次更上一層樓。
當你想同時遍歷兩個（或多個）列表時，zip()就是你的最佳拍檔。
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']ages = [24, 30, 18]pairs = zip(names, ages)for name, age in pairs: print(f"{name} is {age} years old.")魔法揭秘：它接收多個 iterable，并將對應位置的元素組合成一個元組，返回一個迭代器。
遍歷的同時獲取元素的索引？非enumerate莫屬。
fruits = ['apple', 'banana', 'mango']for index, fruit in enumerate(fruits): print(f"#{index}: {fruit}")魔法揭秘：它將可迭代對象轉換為枚舉對象，每次迭代返回當前的索引和值。
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