Python不僅僅是一種編程語言,它還是解決問題的藝術(shù),充滿了讓人拍案叫絕的“小巧思”。通過這15個(gè)小技巧,你不僅能提升編程技能,還能讓你的代碼更加優(yōu)雅、高效。讓我們一探究竟吧!
妙用 : 將所有列表中的元素平方。
numbers = [1, 2, 3]squared = [num ** 2 for num in numbers]print(squared) # 輸出: [1, 4, 9]
解析 : 這行代碼比循環(huán)簡潔多了,一行完成任務(wù),提升代碼可讀性。
當(dāng)處理大數(shù)據(jù)時(shí),使用生成器而非列表。
big_range = (i for i in range(1000000))
只在需要時(shí)才計(jì)算下一個(gè)值,內(nèi)存友好。
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']for i, fruit in enumerate(fruits): print(f"Index {i}: {fruit}")
這樣可以清晰地知道每個(gè)元素的位置。
a, b, *rest = [1, 2, 3, 4, 5]print(a, b, rest) # 1 2 [3, 4, 5]
星號(hào)(*)幫助我們輕松解包剩余元素。
5. 字典推導(dǎo)式 - 快速構(gòu)建字典
keys = ['x', 'y', 'z']values = [1, 2, 3]my_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values)}print(my_dict) # {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
字典推導(dǎo)讓字典創(chuàng)建變得輕而易舉。
any()只要列表中有一個(gè)元素為True就返回True。
all()需要所有元素都為True才返回True。
numbers = [0, 1, 2]print(any(numbers)) # Trueprint(all(numbers != 0)) # False
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]# 反轉(zhuǎn)列表print(numbers[::-1]) # [5, 4, 3, 2, 1]
切片的強(qiáng)大遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此。
from functools import reducenums = [1, 2, 3]print(list(map(lambda x: x**2, nums))) # [1, 4, 9]print(list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))) # [2]print(reduce(lambda x, y: x+y, nums)) # 6
with open('example.txt', 'w') as file: file.write("Hello, world!")
確保文件無論成功還是異常都會(huì)被正確關(guān)閉。
def my_decorator(func): def wrapper(): print("Something is happening before the function is called.") func() print("Something is happening after the function is called.") return wrapper@my_decoratordef say_hello(): print("Hello!")say_hello()
裝飾器讓函數(shù)增強(qiáng)功能變得優(yōu)雅。
def count_up_to(n): num = 1 while num <= n: yield num num += 1
使用yield關(guān)鍵字,按需生成數(shù)據(jù)。
如__init__, __str__, 讓你的類行為更像內(nèi)置類型。
class Person: def __init__(self, name): self.name = name def __str__(self): return f"I am {self.name}" p = Person("Alice")print(p) # 輸出: I am Alice
def divide(a, b): assert b != 0, "除數(shù)不能為0" return a / b
用于測(cè)試代碼的假設(shè)條件,提高代碼健壯性。
安裝第三方庫,比如requests:
pip install requests
簡化依賴管理,拓寬編程可能性。
name = "Bob"age = 30print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")
直觀且高效的字符串拼接方式。
異步編程是現(xiàn)代Python中處理I/O密集型任務(wù)的重要工具。Python 3.7+ 引入了async和await關(guān)鍵字,簡化了并發(fā)編程。
import asyncioasync def my_coroutine(): await asyncio.sleep(1) print("Coroutine finished after 1 second.")async def main(): task = asyncio.create_task(my_coroutine()) await taskasyncio.run(main())
這段代碼展示了如何定義一個(gè)協(xié)程并等待其完成,異步執(zhí)行使得程序在等待I/O操作時(shí)不會(huì)阻塞。
自Python 3.4起,pathlib模塊提供了面向?qū)ο蟮姆绞絹硖幚砦募窂健?span style="display:none">Bs328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
from pathlib import Path# 創(chuàng)建或訪問路徑my_path = Path.home() / "Documents/example.txt"my_path.touch() # 創(chuàng)建文件print(my_path.read_text()) # 讀取文件內(nèi)容
使用pathlib,文件操作變得更自然、更少出錯(cuò)。
編寫單元測(cè)試是確保代碼質(zhì)量的關(guān)鍵。Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的unittest提供了豐富的測(cè)試工具。
import unittestclass TestMyFunction(unittest.TestCase): def test_add(self): from my_module import add self.assertEqual(add(1, 2), 3)if __name__ == '__main__': unittest.main()
通過單元測(cè)試,你可以驗(yàn)證函數(shù)的正確性,及時(shí)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤。
面向?qū)ο缶幊痰暮诵母拍钪弧?span style="display:none">Bs328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
class Animal: def speak(self): raise NotImplementedError()class Dog(Animal): def speak(self): return "Woof!"class Cat(Animal): def speak(self): return "Meow!"for animal in [Dog(), Cat()]: print(animal.speak())
這里展示了通過繼承實(shí)現(xiàn)多態(tài),不同的類對(duì)同一方法的不同實(shí)現(xiàn)。
虛擬環(huán)境 (venv 或 pipenv) 保證項(xiàng)目依賴隔離。
python3 -m venv myenvsource myenv/bin/activate # 在Linux/macOSmyenv/Scripts/activate # 在Windowspip install package-you-need
使用虛擬環(huán)境避免了庫版本沖突,是現(xiàn)代開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)做法。
這些進(jìn)階話題為你的Python編程之旅增添了更多色彩。掌握它們,不僅能讓你的代碼更加專業(yè),也能在面對(duì)復(fù)雜問題時(shí)游刃有余。
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