5月安卓手機好評榜：魅族20 Pro奪冠
性能榜和性價比榜之后，我們來看最后的安卓手機好評榜，數據來源安兔兔評測，收集時間2023年5月1日至5月31日，僅限國內市場。第一名：魅族20 Pro好評率：97.50%不得不感慨魅族老品牌還
對于Python初學者而言，掌握如何使用Python與操作系統進行交互是一項非常實用的技能。這不僅能夠讓你的腳本更加靈活強大，還能在自動化任務處理、文件管理等方面大顯身手。下面，我們將通過10個簡單到復雜的實例，逐步引導你學習如何運用Python的os和subprocess模塊來執行操作系統命令。
首先，讓我們從最基本的開始——列出當前目錄下的所有文件和文件夾。
import osdef list_files(): files = os.listdir('.') print("當前目錄下的文件和文件夾:") for file in files: print(file)list_files()這段代碼使用了os.listdir('.')，.代表當前目錄，它返回一個列表，包含了該目錄下所有文件和文件夾的名字。
在進行文件操作之前，檢查文件是否存在是基礎而重要的一步。
def check_file(filename): return os.path.exists(filename)print("文件是否存在:", check_file('example.txt'))這里，os.path.exists()函數用于檢查指定路徑的文件或目錄是否存在。
接下來，學習如何創建目錄。
def create_directory(directory): os.makedirs(directory, exist_ok=True)create_directory('new_folder')os.makedirs()可以創建多級目錄，exist_ok=True防止因目錄已存在而拋出異常。
小心使用，刪除操作不可逆！
def delete_file(filename): if os.path.exists(filename): os.remove(filename) else: print("文件不存在")delete_file('no_exist.txt') # 示例：嘗試刪除一個不存在的文件文件管理中的常見操作。
def move_file(src, dst): os.rename(src, dst)move_file('old_name.txt', 'new_name.txt')os.rename()既可用于重命名文件，也可用于在同一文件系統內移動文件。
使用subprocess模塊執行操作系統命令。
import subprocessdef run_command(command): subprocess.run(command, shell=True)run_command('dir') # 在Windows中列出目錄，Linux下使用'ls'注意：shell=True允許直接傳遞字符串作為命令，但有安全風險，特別是當命令部分來自用戶輸入時。
了解系統環境配置。
def get_env_variable(var_name): return os.environ.get(var_name, "未找到")print(get_env_variable('PATH'))os.environ是一個字典，包含了所有的環境變量。
有時候，我們需要在不同的目錄間切換。
def change_dir(new_dir): os.chdir(new_dir) print("當前目錄已改為:", os.getcwd())change_dir('new_folder')os.chdir()改變當前工作目錄，os.getcwd()則用來獲取當前工作目錄。
有時候我們需要獲取命令的輸出。
def capture_output(command): result = subprocess.check_output(command, shell=True, text=True) return result.strip()print(capture_output('echo Hello, World!'))這里，check_output()執行命令并返回其輸出，text=True使輸出為文本格式而非字節串。
最后，一個進階示例，批量重命名文件。
import globdef batch_rename(pattern, new_name_base, extension): for count, filename in enumerate(glob.glob(pattern)): new_name = f"{new_name_base}_{count}.{extension}" os.rename(filename, new_name) print(f"重命名: {filename} -> {new_name}")batch_rename('*.txt', 'document', 'txt')這個例子展示了如何使用glob.glob()匹配文件模式，并利用循環批量重命名文件。
在處理大量文件或長時間運行的任務時，利用并行處理可以顯著提高效率。Python的concurrent.futures模塊可以幫助我們實現這一點。
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport timedef slow_command(n): time.sleep(1) # 模擬耗時操作 return f"Command {n} completed."def parallel_commands(commands): with ThreadPoolExecutor() as executor: results = list(executor.map(slow_command, commands)) return resultscommands = [i for i in range(5)]print(parallel_commands(commands))這段代碼創建了一個線程池來并行執行命令，大大減少了總等待時間。
當需要將字符串作為命令行指令執行時，使用shlex.split()可以更安全地處理包含空格和特殊字符的字符串。
import shlexcommand_str = 'echo "Hello, World!"'safe_args = shlex.split(command_str)subprocess.run(safe_args)這樣處理后，即使字符串中有引號或空格，也能正確解析為命令行參數。
有時候我們需要實時查看命令的輸出，而不是等待命令完全執行完畢。subprocess.Popen提供了這樣的能力。
import subprocessdef stream_output(command): process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE, shell=True, text=True) while True: output = process.stdout.readline() if output == '' and process.poll() is not None: break if output: print(output.strip()) rc = process.poll() print(f"命令完成，退出碼: {rc}")stream_output('ping www.google.com')這段代碼創建了一個持續讀取子進程輸出的循環，直到命令執行完畢。
在執行操作系統命令時，正確處理錯誤是非常重要的。使用try-except結構，并考慮使用Python的logging模塊記錄日志。
import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO)def execute_with_logging(command): try: subprocess.run(command, check=True, shell=True) logging.info(f"命令執行成功: {command}") except subprocess.CalledProcessError as e: logging.error(f"命令執行失敗: {command}, 錯誤碼: {e.returncode}")execute_with_logging('nonexistent_command') # 示例錯誤命令這樣可以確保在命令失敗時，你能夠得到清晰的反饋。
結合以上知識，編寫一個簡單的自動化備份腳本，將指定目錄的內容打包并移動到備份目錄。
import shutilfrom datetime import datetimedef backup_folder(source, destination): timestamp = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S') backup_name = f"backup_{timestamp}.zip" shutil.make_archive(backup_name, 'zip', source) shutil.move(backup_name, os.path.join(destination, backup_name)) print(f"備份完成: {backup_name} 移動到了 {destination}")backup_folder('source_folder', 'backup_folder')這個腳本使用了shutil.make_archive創建zip文件，然后移動到備份目錄，展示了Python在文件管理和自動化任務中的強大能力。
通過這些進階實踐和技巧，你的Python腳本將變得更加強大和靈活。不斷實踐，結合具體需求進行創新，你的編程技能將不斷進步。
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