直屏旗艦來了 iQOO 12和K70 Pro同臺競技
旗艦機基本上使用的都是雙曲面屏幕，這就讓很多喜歡直屏的愛好者在苦等一款直屏旗艦，這次，你們等到了。據博主數碼閑聊站帶來的最新爆料稱，Redmi下代旗艦K70 Pro和iQOO 12兩款手
今天我們要一起解鎖Python編程的隱藏技能，讓你的代碼飛起來！下面的15個小技巧，不僅能讓代碼跑得快，還能讓代碼看起來賞心悅目，一起來看看吧！
列表推導式是Python的一大特色，簡潔又強大。
# 普通方法squares = []for i in range(10): squares.append(i**2)# 列表推導式squares = [i**2 for i in range(10)]解釋：看，一行代碼就完成了循環任務，清晰明了，效率高！
當你處理大量數據時，生成器可以節省大量內存。
# 使用列表存儲大數字numbers = list(range(1, 1000000))# 改用生成器numbers = (i for i in range(1, 1000000))生成器通過yield關鍵字創建，按需生成值，不占用全部內存。
Python內置了很多寶藏函數，比如map()和filter()。
# 雙倍數字nums_doubled = [2*x for x in range(5)]# 同樣效果，使用map()nums_doubled_map = list(map(lambda x: 2*x, range(5)))map()接受一個函數和一個可迭代對象，對每個元素應用該函數。
盡量減少全局變量的使用，利用函數參數和返回值。
# 不好的例子global_var = 10def add_to_global(x): global global_var global_var += x return global_var# 好的方式def add_to_local(prev_value, x): return prev_value + x局部變量更安全，避免了意外的全局狀態改變。
with語句管理資源，如文件操作，確保資源正確關閉。
# 不用withfile = open("example.txt", "r")content = file.read()file.close()# 使用withwith open("example.txt", "r") as file: content = file.read()自動管理，代碼更干凈，不用擔心忘記關閉文件。
學會優雅地處理異常，而不是忽略它們。
try: result = 10 / 0except ZeroDivisionError: print("不能除以零哦！")通過try-except捕獲特定錯誤，程序更健壯。
使用collections.Counter或簡單變量計數。
# 錯誤示例list_counter = [0] * 10list_counter[3] += 1# 正確示例from collections import Countercounter = Counter()counter['apple'] += 1Counter為每個元素維護計數，更直觀。
裝飾器讓你的函數穿上魔法披風。
def my_decorator(func): def wrapper(): print("Something is happening before the function is called.") func() print("Something is happening after the function is called.") return wrapper@my_decoratordef say_hello(): print("Hello!")say_hello()裝飾器增強了函數功能，而無需修改其源碼。
直接使用+或join()，后者更高效。
parts = ["Hello", " ", "world!"]# 不推薦message = parts[0] + parts[1] + parts[2]# 推薦message = " ".join(parts)當連接多個字符串時，join()性能更優。
分片不只是獲取子列表，還能快速復制或修改片段。
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 復制列表copy_list = my_list[:]# 修改片段my_list[1:3] = [10, 11]print(my_list) # 輸出: [1, 10, 11, 4, 5]分片操作靈活且高效，是列表操作的瑞士軍刀。
當需要去除重復項時，集合(set)是不二之選。
numbers = [1, 2, 3, 2, 1, 5, 6]unique_numbers = set(numbers)瞬間去除重復，適用于快速查找唯一值的場景。
合理組織和導入模塊，避免全局污染。
# 不好from math import *sin(1)# 推薦import mathmath.sin(1)明確導入需要的函數，保持命名空間的清晰。
編寫可重用的函數和類，遵循DRY原則（Don't Repeat Yourself）。
def greet(name): return f"Hello, {name}!"print(greet("Alice"))print(greet("Bob"))通過封裝邏輯，減少重復代碼，提高代碼質量。
使用cProfile等工具分析你的代碼瓶頸。
import cProfiledef my_function(): pass # 假設這里是復雜計算cProfile.run('my_function()')了解哪些部分慢，針對性優化。
遵循PEP 8規范，讓代碼更加易讀。
# 遵循PEP 8def my_function(): return "遵守規范的代碼真好看！"風格統一，團隊協作更愉快。
好啦，以上就是今天分享的15個Python高效編程的小技巧。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-26-89401-0.htmlPython 高效編程的 15 個優秀實踐
聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
上一篇： 小米面試：如何實現優先級線程池？
下一篇： 記一次 .NET 某酒店后臺服務卡死分析
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權所有 sitemap.xml
違法及侵權請聯系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網安備 12010102000574號