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1.批量文件重命名神器在工作中，我們常常需要對大量文件進行批量重命名，Python幫你輕松搞定！jKj28資訊網——每日最新資訊28at.com

import osdef batch_rename(path, prefix='', suffix=''):    for i, filename in enumerate(os.listdir(path)):        new_name = f"{prefix}{i:03d}{suffix}{os.path.splitext(filename)[1]}"        old_file = os.path.join(path, filename)        new_file = os.path.join(path, new_name)        os.rename(old_file, new_file)# 使用示例：batch_rename('/path/to/your/directory', 'file_', '.txt')

2.自動發送郵件通知告別手動發送，用Python編寫定時發送郵件的自動化腳本。jKj28資訊網——每日最新資訊28at.com

import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextdef send_email(to_addr, subject, content):    smtp_server = 'smtp.example.com'    username = 'your-email@example.com'    password = 'your-password'    msg = MIMEText(content)    msg['Subject'] = subject    msg['From'] = username    msg['To'] = to_addr    server = smtplib.SMTP(smtp_server, 587)    server.starttls()    server.login(username, password)    server.sendmail(username, to_addr, msg.as_string())    server.quit()# 使用示例：send_email('receiver@example.com', '每日報告提醒', '今日報告已生成，請查收。')

3.定時任務自動化執行使用Python調度庫，實現定時執行任務的自動化腳本。jKj28資訊網——每日最新資訊28at.com

import scheduleimport timedef job_to_schedule():    print("當前時間：", time.ctime(), "任務正在執行...")# 定義每天9點執行任務schedule.every().day.at("09:00").do(job_to_schedule)while True:    schedule.run_pending()    time.sleep(1)# 使用示例：# 運行此腳本后，每天上午9點會自動打印當前時間及提示信息

4.數據庫操作自動化簡化數據庫管理，Python幫你自動化執行CRUD操作。jKj28資訊網——每日最新資訊28at.com

import sqlite3def create_connection(db_file):    conn = None    try:        conn = sqlite3.connect(db_file)        print(f"成功連接到SQLite數據庫：{db_file}")    except Error as e:        print(e)    return conndef insert_data(conn, table_name, data_dict):    keys = ', '.join(data_dict.keys())    values = ', '.join(f"'{v}'" for v in data_dict.values())    sql = f"INSERT INTO {table_name} ({keys}) VALUES ({values});"    try:        cursor = conn.cursor()        cursor.execute(sql)        conn.commit()        print("數據插入成功！")    except sqlite3.Error as e:        print(e)# 使用示例：conn = create_connection('my_database.db')data = {'name': 'John Doe', 'age': 30}insert_data(conn, 'users', data)# 在適當時候關閉數據庫連接conn.close()

5.網頁內容自動化抓取利用BeautifulSoup和requests庫，編寫Python爬蟲獲取所需網頁信息。jKj28資訊網——每日最新資訊28at.com

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef fetch_web_content(url):    response = requests.get(url)    if response.status_code == 200:        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')        # 示例提取頁面標題        title = soup.find('title').text        return title    else:        return "無法獲取網頁內容"# 使用示例：url = 'https://example.com'web_title = fetch_web_content(url)print("網頁標題：", web_title)

6.數據清洗自動化使用Pandas庫，實現復雜數據處理和清洗的自動化。jKj28資訊網——每日最新資訊28at.com

import pandas as pddef clean_data(file_path):    df = pd.read_csv(file_path)        # 示例：處理缺失值    df.fillna('N/A', inplace=True)    # 示例：去除重復行    df.drop_duplicates(inplace=True)    # 示例：轉換列類型    df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])    return df# 使用示例：cleaned_df = clean_data('data.csv')print("數據清洗完成，已準備就緒！")

7.圖片批量壓縮用Python快速壓縮大量圖片以節省存儲空間。jKj28資訊網——每日最新資訊28at.com

from PIL import Imageimport osdef compress_images(dir_path, quality=90):    for filename in os.listdir(dir_path):        if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):            img = Image.open(os.path.join(dir_path, filename))            img.save(os.path.join(dir_path, f'compressed_{filename}'), optimize=True, quality=quality)# 使用示例：compress_images('/path/to/images', quality=80)

8.文件內容查找替換Python腳本幫助你一鍵在多個文件中搜索并替換指定內容。jKj28資訊網——每日最新資訊28at.com

import fileinputdef search_replace_in_files(dir_path, search_text, replace_text):    for line in fileinput.input([f"{dir_path}/*"], inplace=True):        print(line.replace(search_text, replace_text), end='')# 使用示例：search_replace_in_files('/path/to/files', 'old_text', 'new_text')

9.日志文件分析自動化通過Python解析日志文件，提取關鍵信息進行統計分析。jKj28資訊網——每日最新資訊28at.com

def analyze_log(log_file):    with open(log_file, 'r') as f:        lines = f.readlines()    error_count = 0    for line in lines:        if "ERROR" in line:            error_count += 1    print(f"日志文件中包含 {error_count} 條錯誤記錄。")# 使用示例：analyze_log('application.log')

10.數據可視化自動化利用Matplotlib庫，實現數據的自動圖表生成。jKj28資訊網——每日最新資訊28at.com

import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pddef visualize_data(data_file):    df = pd.read_csv(data_file)        # 示例：繪制柱狀圖    df.plot(kind='bar', x='category', y='value')    plt.title('數據分布')    plt.xlabel('類別')    plt.ylabel('值')    plt.show()# 使用示例：visualize_data('data.csv')

11.郵件附件批量下載通過Python解析郵件，自動化下載所有附件。jKj28資訊網——每日最新資訊28at.com

import imaplibimport emailfrom email.header import decode_headerimport osdef download_attachments(email_addr, password, imap_server, folder='INBOX'):    mail = imaplib.IMAP4_SSL(imap_server)    mail.login(email_addr, password)    mail.select(folder)    result, data = mail.uid('search', None, "ALL")    uids = data[0].split()    for uid in uids:        _, msg_data = mail.uid('fetch', uid, '(RFC822)')        raw_email = msg_data[0][1].decode("utf-8")        email_message = email.message_from_string(raw_email)        for part in email_message.walk():            if part.get_content_maintype() == 'multipart':                continue            if part.get('Content-Disposition') is None:                continue                        filename = part.get_filename()            if bool(filename):                file_data = part.get_payload(decode=True)                with open(os.path.join('/path/to/download', filename), 'wb') as f:                    f.write(file_data)    mail.close()    mail.logout()# 使用示例：download_attachments('your-email@example.com', 'your-password', 'imap.example.com')

12.定時發送報告自動化根據數據庫或文件內容，自動生成并定時發送日報/周報。jKj28資訊網——每日最新資訊28at.com

import pandas as pdimport smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartdef generate_report(source, to_addr, subject):    # 假設這里是從數據庫或文件中獲取數據并生成報告內容    report_content = pd.DataFrame({"Data": [1, 2, 3], "Info": ["A", "B", "C"]}).to_html()    msg = MIMEMultipart()    msg['From'] = 'your-email@example.com'    msg['To'] = to_addr    msg['Subject'] = subject    msg.attach(MIMEText(report_content, 'html'))    server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)    server.starttls()    server.login('your-email@example.com', 'your-password')    text = msg.as_string()    server.sendmail('your-email@example.com', to_addr, text)    server.quit()# 使用示例：generate_report('data.csv', 'receiver@example.com', '每日數據報告')# 結合前面的定時任務腳本，可實現定時發送功能

13.自動化性能測試使用Python的locust庫進行API接口的壓力測試。jKj28資訊網——每日最新資訊28at.com

from locust import HttpUser, task, betweenclass WebsiteUser(HttpUser):    wait_time = between(5, 15)  # 定義用戶操作之間的等待時間    @task    def load_test_api(self):        response = self.client.get("/api/data")        assert response.status_code == 200  # 驗證返回狀態碼為200    @task(3)  # 指定該任務在總任務中的執行頻率是其他任務的3倍    def post_data(self):        data = {"key": "value"}        response = self.client.post("/api/submit", json=data)        assert response.status_code == 201  # 驗證數據成功提交后的響應狀態碼# 運行Locust命令啟動性能測試：# locust -f your_test_script.py --host=http://your-api-url.com

14、自動化部署與回滾腳本使用Fabric庫編寫SSH遠程部署工具，這里以部署Django項目為例：jKj28資訊網——每日最新資訊28at.com

from fabric import Connectiondef deploy(host_string, user, password, project_path, remote_dir):    c = Connection(host=host_string, user=user, connect_kwargs={"password": password})    with c.cd(remote_dir):        c.run('git pull origin master')  # 更新代碼        c.run('pip install -r requirements.txt')  # 安裝依賴        c.run('python manage.py migrate')  # 執行數據庫遷移        c.run('python manage.py collectstatic --noinput')  # 靜態文件收集        c.run('supervisorctl restart your_project_name')  # 重啟服務# 使用示例：deploy(    host_string='your-server-ip',    user='deploy_user',    password='deploy_password',    project_path='/path/to/local/project',    remote_dir='/path/to/remote/project')# 對于回滾操作，可以基于版本控制系統實現或創建備份，在出現問題時恢復上一版本的部署。

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