7月安卓手機性價比榜：努比亞+紅魔兩款新機入榜
7月登場的新機有努比亞Z50S Pro和紅魔8S Pro，除了三星之外目前唯二的兩款搭載超頻版驍龍8Gen2處理器的產品，而且努比亞和紅魔也一貫有著不錯的性價比，所以在本次的性價比榜單
我自己在畢業(yè)的前 2 年，其實都是做的后端業(yè)務開發(fā)，后來才轉到了數據庫內核開發(fā)，結合我自己的實際經歷，跟大家聊一聊這兩種不同類型的崗位都有什么區(qū)別。我會分別從編程語言、難易程度、工作流程、市場就業(yè)、薪資情況、穩(wěn)定性方面進行全方位對比，最后也會對兩種方向的選擇給出自己的建議。
我們常說的后端開發(fā)，主要是實現服務端的業(yè)務流程，并且對前端的增刪改查請求進行正確的響應，當然也需要保證后端服務的高可用、高并發(fā)等特性。
后端開發(fā)也比較注重開發(fā)效率，因為產品經理的需求有可能是快速變化的，需要后端開發(fā)人員進行快速響應，協(xié)助快速上線產品，不斷試錯迭代。
后端開發(fā)常用的語言一般都是帶 GC 的自動內存管理的語言，這類語言將程序員從繁瑣的內存管理中釋放出來，讓其更加專注于實現業(yè)務邏輯，常用的有 PHP、Java、Go、Python、Ruby 等等。
當然這些語言其實也有對應的框架，幫助快速去構建業(yè)務流程，比如 Java 的 Spring 系列、PHP 的 Laravel、Python 的 Django 等等。
數據庫內核開發(fā)，注重的是性能、數據安全、分布式、可擴展等等，數據庫性能問題是一個經久不衰的話題，有各種各樣的性能評測榜單，比如 TPCH、TPCC、TPCDS、ClickBench 等等。
所以在編程語言的選擇上，以不帶 GC 的編程語言居多，C、C++ 占了大多數，因為這類編程語言性能高，沒有自動垃圾回收帶來的性能抖動。目前國內的數據庫內核，基本上分為了兩個系列，一個是魔改 Mysql，Mysql 是 C++ 寫的，另一個是魔改 Postgres，而 pg 則是 C 語言寫的。
當然近些年來 Rust 的發(fā)展非常迅猛，在系統(tǒng)級編程領域也有了很多的應用，很多新興的數據庫都陸續(xù)采用了 Rust。
后端開發(fā)的難度，一是主要體現在對業(yè)務邏輯本身的理解上，因為有的業(yè)務流程冗長，繁瑣，理解起來其實并不是特別的容易；二是體現在對系統(tǒng)本身的高可用、高并發(fā)等方面，需要有一定的系統(tǒng)設計能力。
數據庫內核開發(fā)的難度，主要體現在對數據庫內核本身的學習和理解之上，因為數據庫是一個非常復雜的系統(tǒng)，涉及到非常多的組件，比如解析器、執(zhí)行器、事務、存儲引擎、緩存、分布式等等。
比如常見的 Postgres，發(fā)展了接近 30 年，是成百上千位世界上最頂級的程序員精心維護的項目，目前的代碼量在 100w 行左右，注釋都有 30w 行，所以不太可能在短時間內完全理解，有時候甚至花個兩三年的時間，也只是剛剛入門。
想要學習一個現有的數據庫系統(tǒng)就已經非常復雜了，如果還要在其之上去做一些功能開發(fā)、性能優(yōu)化，則難度會繼續(xù)提升。
所以后端開發(fā)和數據庫內核開發(fā)各有各的難度，總體來說的話應該是數據庫內核開發(fā)更難一點，學習上手的周期也會更長。
后端開發(fā)的工作流程，基本上是產品經理提出需求，然后后端開發(fā)人員進行開發(fā)之前的需求對齊、調研、接口設計，然后是編碼、文檔撰寫、和前端聯(lián)調對接，然后是到測試環(huán)節(jié)，有專門的測試人員對需求進行功能性測試，如果發(fā)現 bug 則需要修復，然后是需求完成并上線。
后端開發(fā)的流程有時候會比較繁瑣，因為涉及到的上下游比較多，比如產品經理、測試、其他業(yè)務部門、甚至運營等等，可能會花費很多的時間在開會上，特別是在大廠這種情況更為突出。
而數據庫內核開發(fā)，雖然上下游的需求方并沒有那么多，但是開發(fā)的流程可能會非常長，如果一個需求比較大的話，則更是由一個團隊來持續(xù)推進開發(fā)。數據庫內核的需求一般來自使用者、業(yè)務場景、或者是老板的想法等等，產品經理在其中起到的作用比較小，像一些初創(chuàng)公司，甚至沒有專門的產品經理。
內核開發(fā)其實是花了更多的時間聚焦在功能開發(fā)本身，并且開發(fā)完成后，測試的工作也會非常漫長，往往需要自己編寫單元測試，通過回歸測試，混沌測試等一系列流程，最終才能夠上線。
在工作機會方面，應該是后端開發(fā)要多于數據庫內核開發(fā)崗位的，這其實比較明顯，目前國內搞數據庫的公司大大小小有兩三百家，但有招聘需求的估計并不是很多，當然一些大廠有內部的自研數據庫服務，所有也會有一些相關的招聘需求 ，比如字節(jié)、阿里、華為、騰訊等等。
后端開發(fā)的崗位相對來說是更多的，但是人也更多，因為其門檻更低，競爭也比較激烈。目前的就業(yè)環(huán)境總體來說也比不上前幾年，僧多粥少，面試的難度較大，找不到工作的人還是挺多的。
薪資情況其實并不太好說，受各方面的影響因素其實是比較大的，這里只能給出一個預估給大家參考。
我們就以校招的薪資來作為一個基準，對于后端開發(fā)來說，大廠的薪資應該是比較有代表性了，目前大廠后端開發(fā)，校招的薪資區(qū)間大概在 20k-25k 左右，可能會受到學歷、實習經歷、具體部門等諸多因素的影響，但大致是這個區(qū)間。
數據庫內核開發(fā)，在 2023 年，本科畢業(yè)的薪資大概是 25k-30k 左右，如果是碩士學歷，則有可能更高。
兩種類型的崗位其實都有各自的不穩(wěn)定因素。
后端開發(fā)可能是需要面臨如何應對年輕人的沖擊，如何應對大家常說的 35 歲危機，并且面臨日益嚴峻的就業(yè)環(huán)境，其實壓力是非常大的，一方面不得不學習新的技術，拼了命去卷算法、八股文，但是在日常工作中可能又根本用不上，陷入面試造火箭工作擰螺絲的窘境。
數據庫內核開發(fā)，主要是就業(yè)面很窄，能夠選擇的跳槽的機會是有限的，學習的周期又很長，非常容易中途被一些其他的因素打斷，導致半途而廢。但是只要在數據庫內核方面積累了足夠的經驗，那么你的技術護城河其實就打造出來了，不那么容易被替代，像我們公司，30 多歲不僅不會擔心被裁員，甚至是團隊不可或缺的中堅力量。
并且，從數據庫內核想要轉到其他的方向，比如分布式存儲，甚至后端開發(fā)，應該比后端開發(fā)轉到數據庫內核要容易得多。
結合前面我說的一些對比，其實大家對于如何選擇應該也有自己的打算了，我覺得還是需要結合自己的興趣，以及技術能力等情況做出自己的選擇。
對技術有一定追求的，并且想要一直在技術這個領域深耕的，我覺得數據庫內核開發(fā)是一個不錯的方向。如果想要求穩(wěn)，只是為了能夠有一份工作，然后持續(xù)的在互聯(lián)網行業(yè)賺點錢糊口，那么可以選擇后端開發(fā)。
還有的同學是目前是后端開發(fā)，但是想要轉入到數據庫內核的，這種其實也沒有什么問題，多嘗試自己感興趣的方向總是好的。不至于溫水煮青蛙，一直待在自己的舒適圈里，不尋求任何變化，可能就不會有什么進步。
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