伴隨著 AI 在全球的持續(xù)火熱,除了大語(yǔ)言模型 ( LLM ),另一個(gè)焦點(diǎn)應(yīng)該就是 AI Agent了。從今年的3、4月開(kāi)始,AI Agent 就持續(xù)引發(fā)人工智能領(lǐng)域乃至全社會(huì)的密切關(guān)注,也被很多人認(rèn)為是這輪 AIGC 影響人們?nèi)粘I町a(chǎn)的關(guān)鍵所在。
人工智能體(AI Agent)是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策和執(zhí)行動(dòng)作的智能實(shí)體。不同于傳統(tǒng)的人工智能,AI Agent 具備通過(guò)獨(dú)立思考、調(diào)用工具去逐步完成給定目標(biāo)的能力。
AI Agent模仿人類執(zhí)行任務(wù)的四大組件:記憶、規(guī)劃能力、大語(yǔ)言模型、工具使用。這些組件各自對(duì)人類行為的模擬有重要作用。
(1) 記憶(Memory)
記憶是 AI Agent 存儲(chǔ)和檢索信息的能力,這對(duì)于模仿人類的學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)累積至關(guān)重要。在 AI 系統(tǒng)中,記憶可以是長(zhǎng)期存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息),也可以是短期記憶,如當(dāng)前任務(wù)的臨時(shí)數(shù)據(jù)。記憶使 AI 能夠利用過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)來(lái)指導(dǎo)當(dāng)前的決策和行動(dòng)。
(2) 規(guī)劃能力(Planning Ability)
規(guī)劃能力是指 AI 生成和執(zhí)行多步驟策略的能力,以達(dá)到特定目標(biāo)。這包括識(shí)別任務(wù)的目標(biāo)、評(píng)估可行的行動(dòng)方案、以及決定執(zhí)行順序。規(guī)劃對(duì)于處理復(fù)雜任務(wù)和適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境尤為重要。
(3) 大語(yǔ)言模型(Large Language Model)
大語(yǔ)言模型,如 GPT-4、ChatGLM,是 AI 系統(tǒng)中用于理解和生成自然語(yǔ)言的重要組件。這些模型通過(guò)處理大量的文本數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)語(yǔ)言的結(jié)構(gòu)和用法,使 AI 能夠進(jìn)行高效的語(yǔ)言理解、生成和翻譯。它們對(duì)于人機(jī)交互和信息處理至關(guān)重要。
(4) 工具使用(Tool Use)
這是指 AI 利用外部工具或設(shè)備來(lái)完成任務(wù)的能力。在人類行為中,工具使用是智力和創(chuàng)造力的重要表現(xiàn)。AI 中的工具使用可以是軟件工具,如數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、數(shù)據(jù)分析軟件,也可以是硬件工具,如機(jī)器人利用機(jī)械手臂進(jìn)行物理操作。
AI Agent 的設(shè)計(jì)和訓(xùn)練需要結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù),例如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。通過(guò)與環(huán)境的交互和反饋,AI Agent可以逐步改進(jìn)自己的性能和表現(xiàn),以實(shí)現(xiàn)更好的任務(wù)執(zhí)行能力。
AI Agent 構(gòu)建涉及以下主要步驟:
需要注意的是,設(shè)置AI Agent是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,需要綜合考慮任務(wù)需求、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、算法選擇、訓(xùn)練和評(píng)估等方面。此外,AI Agent的設(shè)置通常需要專業(yè)知識(shí)和技能,因此可能需要團(tuán)隊(duì)合作或?qū)I(yè)人士的參與。
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