當(dāng)談到Celery時,我們指的是一種流行的分布式任務(wù)隊列/消息傳遞系統(tǒng),通常用于處理異步任務(wù)。Celery旨在簡化分布式系統(tǒng)中的任務(wù)管理,允許您將任務(wù)從應(yīng)用程序的主要執(zhí)行路徑中分離出來,并以并行和異步的方式執(zhí)行它們。無論是在后端處理資源密集型任務(wù),還是在前端執(zhí)行長時間運行的任務(wù),Celery都是一個強大而靈活的工具。
下面是一個詳細(xì)的講解,將幫助您從小白到精通Celery的使用。
要開始使用Celery,首先需要安裝它。您可以使用pip(Python包管理器)輕松安裝Celery。打開終端并運行以下命令:
pip install celery
安裝完成后,您需要配置Celery以與您的應(yīng)用程序進行交互。配置通常包括指定消息代理(如RabbitMQ或Redis)和其他Celery相關(guān)設(shè)置。您可以通過編寫一個名為celery.py的配置文件來配置Celery。
一旦Celery安裝和配置完成,您就可以開始創(chuàng)建任務(wù)了。Celery任務(wù)是普通的Python函數(shù),但是通過添加裝飾器@celery.task,您可以將其標(biāo)記為Celery任務(wù)。
以下是一個簡單的示例:
from celery import Celeryapp = Celery('myapp', broker='redis://localhost:6379/0')@app.taskdef add(x, y): return x + y
在這個例子中,我們創(chuàng)建了一個名為add的任務(wù)。當(dāng)任務(wù)被調(diào)用時,它將返回兩個參數(shù)的和。
要執(zhí)行Celery任務(wù),您需要啟動一個Celery worker。Celery worker是一個獨立的進程,負(fù)責(zé)處理任務(wù)隊列中的任務(wù)。
在終端中運行以下命令來啟動Celery worker:
celery -A your_app_name worker --loglevel=info
這里的your_app_name是您的應(yīng)用程序名稱,可以是celery.py中定義的任何名稱。
一旦您的Celery worker正在運行,您就可以從您的應(yīng)用程序中調(diào)用Celery任務(wù)。要調(diào)用Celery任務(wù),您需要使用Celery應(yīng)用程序的send_task方法。
以下是一個示例:
from your_app_name import addresult = add.delay(4, 6)
在這個例子中,我們導(dǎo)入了之前創(chuàng)建的add任務(wù),并通過調(diào)用delay方法來異步執(zhí)行該任務(wù)。delay方法返回一個AsyncResult對象,您可以使用它來檢查任務(wù)的狀態(tài)和結(jié)果。
一旦任務(wù)被發(fā)送到Celery,您可能想要跟蹤任務(wù)的狀態(tài)和結(jié)果。您可以使用AsyncResult對象來監(jiān)控任務(wù)。
以下是一些常用的方法:
result.ready() # 檢查任務(wù)是否完成result.successful() # 檢查任務(wù)是否成功完成result.result # 獲取任務(wù)的結(jié)果
除了上述基本用法之外,Celery還提供了許多高級特性和配置選項。以下是一些您可能感興趣的功能:
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