7 月 26 日,Dolphin 大模型發布會暨智能醫學未來論壇于北京舉辦。會上,海豚智聲醫療科技(嘉興)有限公司(以下簡稱“海豚智能”)發布了全球首個超聲多模態大模型 Dolphin V1.0。Dolphin V1.0 作為首個專為醫學打造的多模態大模型,旨在運用頂尖人工智能技術重塑超聲診療流程,改變傳統超聲檢查高度依賴醫生專業手法的現狀。依托百度百舸 AI 異構計算平臺(以下簡稱“百舸平臺”)提供的極速、高效、穩定的算力支撐,Dolphin V1.0 大模型將作為超聲醫生的“智能助手”,深入檢查全流程,顯著提升診療效率與質量,有力推動先進醫療技術下沉,緩解資源分布不均問題。
7 月 26 日,Dolphin 大模型發布會暨智能醫學未來論壇
目前,包括海豚智能在內,百舸平臺已幫助長安汽車、生數科技、北京人形機器人創新中心等行業頭部企業實現 AI 應用落地。
Dolphin 大模型全面領跑,突破超聲影像瓶頸
作為我國年檢量高達 20 億人次的核心醫學影像手段,超聲固有的靈活性導致其檢查流程難以標準化,這使得基層醫生和年輕醫生,難以熟練掌握該技術,成為阻礙醫療普惠的關鍵瓶頸。同時,受限于數據標準化缺失,超聲人工智能模型發展緩慢。
為克服上述挑戰,海豚智能團隊攜手國內 110 余家三甲醫院開展超聲多模態大模型臨床部署和迭代訓練,提升模型的復雜臨床場景的適應能力和可解釋能力。
目前,該模型在權威測評基準上表現卓越,以 0.58 的得分遠超 Google、DeepSeek 等國際領先大模型,展現出行業領先性能。同時,其在細分領域也展現了突出的診斷能力,在乳腺病灶分型上達到 86% 的準確率,胎兒標準切面識別率更是超過 90%。
穩定、高效,百舸加速 Dolphin 大模型持續進化
Dolphin V1.0 大模型所取得的效果離不開百舸平臺的支撐。作為行業領先的 GPU 算力平臺,百舸在模型保障訓練穩定性和提升算力資源利用率方面具有顯著優勢。
在保障模型訓練穩定性方面,百舸平臺提供了全面的故障診斷手段,可以快速自動偵測到導致訓練任務異常的節點故障,同時提供自動化的容錯能力,重新調度任務到健康節點,繼續完成訓練,目前已經將故障恢復時間從小時級降低到分鐘級,最終實現 99.5% 的有效訓練時長。
在提升算力資源利用率方面,百舸針對自動并行策略進行了優化,通過自動分析計算任務和計算資源,實現了任務在多個計算單元上的合理分配,可以滿足企業對資源種類、形態多樣性等方面的需求。例如,通過使用百舸平臺,海豚智能在 48 張卡上就可以高效運行原本需百卡的任務,模型開發效率大幅提升。
未來,海豚智能將不斷深化與百度智能云的合作,基于百舸平臺的算力支持,持續訓練、提升模型能力。
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