一加首款折疊屏！一加Open渲染圖出爐：罕見單手可握小尺寸
8月5日消息，此前就有爆料稱，一加首款折疊屏手機將會在第三季度上市，如今隨著時間臨近，新機的各種消息也開始浮出水面。據悉，這款新機將會被命名為“On
Go 語言開發的基于指標的監控系統 Prometheus，主要采用拉取方式收集監控數據，通過 Pushgateway 也可以采用推送方式收集監控數據。
關于 Prometheus 的客戶端庫和 PromQL 的使用，是 Go 開發者重點需要掌握的部分。
本文我們介紹通過使用 Prometheus 官方提供的 golang 客戶端庫，使用 Counter 數據類型記錄 HTTP 接口的調用量。
Prometheus server 可以直接使用二進制文件的方式安裝，在 Prometheus 官網[1]下載二進制文件，示例：
cd ~/Downloadwget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.48.0-rc.2/prometheus-2.48.0-rc.2.darwin-amd64.tar.gztar zxvf prometheus-2.48.0-rc.2.darwin-amd64.tar.gzcd prometheus-2.48.0-rc.2.darwin-amd64lltotal 472152-rw-r--r--@ 1 frank staff 11357 10 13 00:41 LICENSE-rw-r--r--@ 1 frank staff 3773 10 13 00:41 NOTICEdrwxr-xr-x@ 4 frank staff 128 10 13 00:41 console_librariesdrwxr-xr-x@ 9 frank staff 288 10 13 00:41 consoles-rwxr-xr-x@ 1 frank staff 123733776 10 13 00:09 prometheus-rw-r--r--@ 1 frank staff 934 10 13 00:41 prometheus.yml-rwxr-xr-x@ 1 frank staff 117982832 10 13 00:11 promtool./prometheus --config.file=prometheus.yaml啟動 Prometheus server 后，可以在瀏覽器訪問 http://localhost:9090/graph，查看 Prometheus 提供的可視化控制面板，也可以使用 Grafana。
安裝并成功啟動 Prometheus server 后，我們就可以通過 Prometheus 官方提供的 Golang 客戶端庫在我們的 Go 項目代碼埋點。
Prometheus client 支持 4 種數據類型，分別是 Counter、Gauge、Histogram 和 Summary。
本文我們以 Counter 數據類型為例，介紹如何在 Go 項目中使用 Prometheus go client 庫的函數埋點。
所謂埋點，就是在我們的 Go 項目中，導入 github.com/prometheus/client_golang/prometheus，調用庫函數，記錄監控數據。
示例代碼：
package promimport "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"var ( labelNames = []string{"service", "code", "path", "method"} RequestCounter = prometheus.NewCounterVec( prometheus.CounterOpts{ Name: "http_request_count_total", Help: "Total number of HTTP requests made.", }, labelNames, ))func init() { prometheus.MustRegister(RequestCounter)}閱讀上面這段代碼，我們調用 prometheus.NewCounterVec()，記錄 HTTP 接口的調用量。
我們為 HTTP 接口定義 4 個標簽，分別是 service，code，path，method。
然后通過 /metrics 接口，讓 Prometheus server 拉取數據。
curl http://localhost:8080/metrics// ...# HELP http_request_count_total Total number of HTTP requests made.# TYPE http_request_count_total counterhttp_request_count_total{code="200",method="GET",path="/metrics",service="example-service"} 3http_request_count_total{code="200",method="GET",path="/ping",service="example-service"} 2// ...接下來，我們需要修改 YAML 格式的配置文件 prometheus.yaml，添加一個 job。
scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: "prometheus" # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ["localhost:9090"] # Example service - job_name: "example-service" static_configs: - targets: ["localhost:8080"]閱讀上面這段代碼，我們在 prometheus.yaml 的 scrape_configs 部分，添加一個 job。
然后重啟 Prometheus server，使修改后的配置文件生效。
本文我們通過示例，介紹怎么使用 Prometheus 監控 Go 項目，讀者朋友們可以參照文章，動手操作一遍。
感興趣的讀者朋友們，閱讀 Prometheus golang client[2] 官方文檔，了解更多。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-26-17179-0.htmlGo 語言開發的基于指標的監控系統 Prometheus
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