印度登月最關鍵一步！月船三號今晚進入環月軌道
8月5日消息，據印度官方消息，月船三號將于北京時間今晚21時30分左右開始近月制動進入環月軌道。這是該探測器能夠成功的最關鍵步驟之一，如果成功將開始圍
當系統面臨高并發的請求時，如果沒有合適的限流機制，可能會導致系統資源被耗盡，響應時間變長，甚至可能導致系統崩潰。限流機制可以控制系統的請求量，防止系統被過多的請求壓垮。流機制是為了保護系統資源、應對高并發請求、防止惡意攻擊和平滑流量等挑戰而引入的。Google Guava提供的RateLimiter是一種簡單而有效的限流機制，可以幫助開發人員實現對系統的請求量進行控制。
要在Java中使用Guava的RateLimiter實現每分鐘限流100個請求的功能，您可以按照以下步驟進行操作：
首先，確保您已經在項目中添加了Guava庫的依賴。您可以在Maven項目中的pom.xml文件中添加以下依賴項：
<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>30.1-jre</version></dependency>在您的Java代碼中，導入以下類：
import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;創建一個RateLimiter實例，并設置每分鐘的速率為100個請求：
RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(100.0 / 60.0); // 每分鐘100個請求在需要進行限流的地方，使用acquire()方法獲取許可：
rateLimiter.acquire(); // 獲取一個許可，如果沒有可用的許可，將會阻塞等待如果希望在獲取許可時進行超時等待，可以使用tryAcquire(timeout, timeUnit)方法：
boolean acquired = rateLimiter.tryAcquire(1, TimeUnit.SECONDS); // 在1秒內嘗試獲取一個許可，如果超時將返回falseif (acquired) { // 獲取到許可，執行相應的操作} else { // 未獲取到許可，執行相應的處理邏輯}通過以上步驟，您可以使用Guava的RateLimiter實現每分鐘限流100個請求的功能。
除了Google Guava提供的RateLimiter，還有其他一些常用的限流機制的實現方式，包括：
這些限流機制的實現方式各有特點，適用于不同的場景和需求。在選擇限流機制時，需要根據具體的應用場景和系統需求來進行選擇和調整。
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