在一次內(nèi)部Java服務(wù)審計(jì)中,我們發(fā)現(xiàn)一些請求沒有在Kubernetes(K8s)網(wǎng)絡(luò)上正確地實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。導(dǎo)致我們深入研究的問題是HTTP 5xx錯(cuò)誤率的急劇上升,由于CPU使用率非常高,垃圾收集事件的數(shù)量很多以及超時(shí),但這僅發(fā)生在一些特定的Pod中。
這種情況并不在所有情況下都可見,因?yàn)樗绊懙蕉郟od服務(wù),源Pod和目標(biāo)Pod的數(shù)量不同。在本博文中,我將討論我們采取的措施來負(fù)載均衡這組服務(wù)和Pod。
兩個(gè)源Pod向六個(gè)目標(biāo)Pod發(fā)送請求。
可以清楚地看到請求分布在目標(biāo)Pod之間存在不均衡。
K8s負(fù)載均衡器(IPVS代理模式)的默認(rèn)負(fù)載均衡調(diào)度程序設(shè)置為輪詢(round robin)。IPVS提供了更多的選項(xiàng)來均衡流量到Pod后端。在測試這些選項(xiàng)時(shí),我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)涉及到我們的服務(wù)時(shí),不管配置如何,行為都相同,這些服務(wù)之間使用內(nèi)部路由進(jìn)行通信。
到底發(fā)生了什么?K8s中的IPVS根據(jù)連接來平衡流量,這在大多數(shù)情況下都表現(xiàn)得相當(dāng)不錯(cuò)。我們的服務(wù)使用OkHttp作為相互通信的HTTP客戶端。我們的問題與這個(gè)HTTP客戶端的行為方式有關(guān)。使用默認(rèn)配置,它會創(chuàng)建到服務(wù)器的連接,如果您不想在代碼中顯式關(guān)閉連接,因?yàn)檫@太昂貴,那么它會保持并重新建立到先前合作伙伴的連接。這意味著客戶端嘗試保持與目標(biāo)的連接,并通過該特定連接發(fā)送請求。通常情況下,它會創(chuàng)建1:1的連接,這在K8s方面沒有均衡。
如果您需要擴(kuò)展或希望使您的服務(wù)得到適當(dāng)?shù)呢?fù)載均衡,您需要在客戶端端更新配置。OkHttp提供了ConnectionPool功能。當(dāng)使用ConnectionPool選項(xiàng)時(shí),連接將在有限的時(shí)間段內(nèi)建立,然后重復(fù)設(shè)置一個(gè)新的連接,因此IPVS可以進(jìn)行負(fù)載均衡,因?yàn)樗写罅康男逻B接,應(yīng)該根據(jù)IPVS調(diào)度程序路由到目標(biāo)。基本上,它的工作方式類似于機(jī)關(guān)槍而不是激光束。
我們在發(fā)布此更新后的效果如何?
使用更新的HTTP客戶端和默認(rèn)IPVS調(diào)度程序在多Pod服務(wù)之間實(shí)現(xiàn)了負(fù)載均衡的連接。
我們進(jìn)行了大量的測試,使用各種配置來測量響應(yīng)時(shí)間和性能開銷,以確保負(fù)載均衡。下面是主要的代碼更改,看起來沒有明顯的性能開銷。
代碼更改示例
有一個(gè)選項(xiàng)可以設(shè)置調(diào)度程序,以便能夠并行發(fā)送更多的請求。在我們的情況下,這最終會建立一組最近關(guān)閉的連接,然后繼續(xù)只使用一個(gè)連接。此外,我們試圖防止過于頻繁地打開新連接,因?yàn)閳?zhí)行請求比打開新連接要少要求得多。
網(wǎng)絡(luò)和資源的使用現(xiàn)在比以前更加平衡 - 沒有巨大或持續(xù)很長時(shí)間的峰值,也沒有出現(xiàn)只影響部署中某些Pod的“嘈雜鄰居”效應(yīng)。現(xiàn)在幾乎所有的Pod都以幾乎相同的方式被利用,因此我們能夠減少我們的部署中的Pod數(shù)量。我們知道這并不完美,但對于我們的用例來說已經(jīng)足夠好,因?yàn)樗粫o服務(wù)或IPVS負(fù)載均衡器帶來明顯的性能開銷。
現(xiàn)在的Pod上的請求負(fù)載均衡
定期進(jìn)行徹底的服務(wù)審計(jì)是有益的,因?yàn)樗梢越沂境鑫磥韺λ蟹?wù)有益的優(yōu)化點(diǎn),并在解決那些本應(yīng)該立即運(yùn)行的功能的奇怪癥狀時(shí)為您節(jié)省時(shí)間。此外,花些時(shí)間查看文檔,測試,討論并了解在使用客戶端庫時(shí)關(guān)于連接設(shè)置和處理的默認(rèn)設(shè)置的影響,以確保它們將按照您的預(yù)期行事。
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