6月iOS設備性能榜：M2穩居榜首 A系列只能等一手3nm來救
沒有新品發布，自然iOS設備性能榜的上榜設備就沒有什么更替，僅僅只有跑分變化而產生的排名變動，畢竟蘋果新品的發布節奏就是這樣的，一年下來也就幾個移動端新品，不會像安卓廠商，一
4 月 22 日消息，4 月 22 日，在華為乾崑智能技術大會上，華為智能汽車解決方案 BU CEO 靳玉志正式發布華為乾崑智駕 HUAWEI ADS 4，并行業首發高速 L3 商用解決方案。靳玉志判斷稱，2025 年會具備 L3 商用能力。
根據 2022 年實施的《汽車駕駛自動化分級標準》，L2 級為組合駕駛輔助，L3 級則進入有條件自動駕駛階段。當前，隨著 L2 技術的日益成熟，行業正處于向 L3 進階的關鍵期。靳玉志指出，2024 年是 L2 組合駕駛輔助規模商用元年，目前 L2 的發展已經超過預期，那么 2025 年，L3 的商用能力會開始具備。但從 L2 到 L3 的跨越并非一蹴而就。綜合技術發展與政策法規現狀，建議優先推動高速場景下 L3 技術的落地應用。盡管高速 L3 場景中的長尾難題僅占全部場景的 1%，但為確保系統具備極致的安全性與可靠性，必須傾注 99% 的研發精力攻克技術瓶頸，這對感知系統、算法模型與測試驗證體系均提出了嚴苛要求。
為此，華為乾崑智駕通過三大核心策略實現技術突破：
第一：利用算法與多種傳感器的深度融合能力，比如激光用來探測小目標、分布式毫米波雷達識別雨霧塵天氣障礙物、高精度固態激光雷達識別近距離障礙物等，提升在高速 L3 場景中的環境感知能力；
第二：利用算法與整車工程的跨域協同，比如算法與底盤的融合，在高速行駛中出現爆胎、濕滑路面等情況下仍可以保障安全，再比如算法與 AR-HUD、座艙及車燈的融合，提升駕駛員的安全心理感知與車外其他車輛的安全感知能力
第三：利用 WEWA 架構的 World Engine，在云端對天氣、路況、異常情況的仿真，高可控、高密度的生成大量的高速 L3 難例場景訓練算法。目前，華為已在云端完成超 6 億公里的高速 L3 場景仿真驗證。
此次發布的 HUAWEI ADS 4 高速 L3 商用解決方案，也為高速 L3 正式商用做好了準備。據了解，HUAWEI ADS 4 推出了系列化配置，包括 ADS SE 基礎版、ADS Pro 增強版、ADS Max 超階版和 ADS Ultra 旗艦版，其中 ADS Ultra 旗艦版將搭載高速 L3 專屬方案，也是高端旗艦車型首選。
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