iPhone賣不動了！蘋果股價(jià)創(chuàng)年內(nèi)最大日跌幅：市值一夜蒸發(fā)萬億元
8月5日消息，今天凌晨美股三大指數(shù)高開低走集體收跌，道指跌0.41%；納指跌0.36%；標(biāo)普500指數(shù)跌0.52%。熱門科技股也都變化極大，其中蘋果報(bào)181.99美元，跌4.8%，創(chuàng)
在業(yè)務(wù)開發(fā)中，事務(wù)一致性核心在于“原子性”，則并發(fā)管理的核心在于“隔離性”。
并發(fā)管理是指在多個(gè)用戶同時(shí)訪問、修改同一數(shù)據(jù)時(shí)，如何保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和完整性的一系列管理措施。
并發(fā)無處不在是指在當(dāng)前的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和應(yīng)用程序中，幾乎所有的操作都是并發(fā)的。無論是網(wǎng)絡(luò)請求、數(shù)據(jù)庫操作、I/O讀寫操作等，都可能在同一時(shí)刻被多個(gè)線程或進(jìn)程同時(shí)執(zhí)行。這意味著在業(yè)務(wù)開發(fā)中，必須充分考慮并發(fā)處理問題，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)競爭、死鎖等問題，同時(shí)合理利用多線程、協(xié)程等技術(shù)來提高系統(tǒng)的性能和處理能力。
首先看以下流程：
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這是一個(gè)聚合根更新操作，包括：
也許還沒有使用DDD，對聚合根不太熟悉，那再看一個(gè)流程：
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這是一個(gè)更為通用的數(shù)據(jù)編輯流程，包括：
仔細(xì)對比這兩張圖，其實(shí)他們都在做同樣的事情：
在這里便存在并發(fā)問題。
上面所提到的流程是否存在并發(fā)問題，仔細(xì)看下圖：
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同一個(gè)流程，操作同一數(shù)據(jù)，只是操作順序不同，也會出現(xiàn)并發(fā)安全問題：
看起來沒什么問題，但 V3 是業(yè)務(wù)期望的嗎？V2 的變更又去哪里了呢？
此時(shí)，V2 被 V3 覆蓋，V2 的變更丟失了。
如果還不清楚，明確業(yè)務(wù)操作為 count++，如下圖所示：
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對數(shù)據(jù)庫的 count 進(jìn)行累加操作
操作完成后，最終結(jié)果為2。實(shí)際期望結(jié)果為3，Action2 的修改被 Action1 覆蓋，導(dǎo)致一次累加操作被覆蓋。
當(dāng)然，這僅僅是同一流程下的并發(fā)問題，多流程間也存在并發(fā)問題：
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對于同一記錄，自增流程和設(shè)置流程并發(fā)執(zhí)行，同樣發(fā)生了寫覆蓋。
并發(fā)問題，只有在并發(fā)執(zhí)行的情況下才會發(fā)生，對于同一數(shù)據(jù)如果不存在并發(fā)就不會出問題。
如下圖所示：
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訂單流程中的核心操作：
由于多個(gè)訂單間不存在關(guān)系，可以并發(fā)執(zhí)行；但同一訂單，必須保障業(yè)務(wù)執(zhí)行順序。
什么是“局部串行”：
其中分發(fā)器是核心，它連接訂單事件和后臺線程：
這樣，相同訂單號的訂單事件均由同一個(gè)線程處理，從而保證局部串行化。不同訂單之間，不存在相互影響，可以在多個(gè)線程中并行執(zhí)行。
當(dāng)然，內(nèi)存操作存在數(shù)據(jù)安全問題（重啟任務(wù)會丟失），不少M(fèi)Q也提供了相關(guān)功能，以 RocketMQ 的順序消息為例，如下圖所示：
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局部串行對性能存在一定影響，系統(tǒng)最大的并發(fā)量為 partition 數(shù)量。如果出現(xiàn)增加 Worker 節(jié)點(diǎn)無法提升系統(tǒng)吞吐時(shí)，需要擴(kuò)展 partition 數(shù)量。
【備注】在系統(tǒng)做 rebalance 時(shí)，可能會出現(xiàn)短暫的消息混亂，通常情況下，業(yè)務(wù)是可接受的。如果必須保障強(qiáng)順序，如 binlog 場景，只能使用一個(gè) partition，但會極大的影響性能。
有些時(shí)候，寫更新不依賴于之前的數(shù)據(jù)狀態(tài)，只需使用最新數(shù)據(jù)進(jìn)行覆蓋即可，此時(shí)，并發(fā)管理也就變的非常簡單。
如下圖所示：
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此時(shí)，不會出現(xiàn)并發(fā)問題。但由于時(shí)序問題，數(shù)據(jù)的最終狀態(tài)以“最后更新”為準(zhǔn)。
許多存儲引擎對單條記錄提供了原子操作，對于簡單的場景，可以將并發(fā)控制委托給存儲引擎進(jìn)行管理。
比如在庫存扣減的場景，可以使用 Redis 或 DB 的原子指令進(jìn)行操作。
使用 Redis 的 incr 指令：
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由于 redis 指令是單線程處理不存在并發(fā)問題，直接使用 incr key -1 質(zhì)量對數(shù)量進(jìn)行扣減。當(dāng)然，這樣可能會出現(xiàn)數(shù)量為負(fù)值情況，此時(shí)可以引入 LUA 腳本進(jìn)行保障：
-- KEYS[1]: 庫存鍵的名稱，例如 stock:1001-- ARGV[1]: 要扣減的數(shù)量local stock = tonumber(redis.call('GET', KEYS[1]))-- 判斷扣減的數(shù)量是否大于庫存數(shù)量if stock < tonumber(ARGV[1]) then return -1end-- 扣減庫存，并返回剩余的庫存數(shù)量stock = stock - tonumber(ARGV[1])redis.call('SET', KEYS[1], stock)-- 返回剩余的庫存數(shù)量return stock同樣的操作也可以在 MySQL 中操作，如下圖所示：
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也可避免扣減為 負(fù)值的情況，如下圖所示：
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新增對 count 的條件判斷，通過操作結(jié)果控制不同的流程：
當(dāng)一個(gè)事務(wù)（線程）修改一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)，先記錄下該數(shù)據(jù)的版本號，其他事務(wù)（線程）修改該數(shù)據(jù)時(shí)必須先檢查版本號，只有版本號相同的事務(wù)（線程）才能修改數(shù)據(jù)。樂觀鎖通常使用CAS（Compare and Swap）操作實(shí)現(xiàn)，對并發(fā)性能影響較小，但是需要開發(fā)人員在代碼中增加版本號檢查的代碼。
業(yè)務(wù)中使用最多的場景仍舊是 讀-改-寫，此時(shí)最佳處理方案便是樂觀鎖。
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相對于數(shù)據(jù)更新，樂觀鎖方案只是增加了 version 判斷，并未引入其他復(fù)雜性，對性能影響非常小。
對于聚合根來說，這是數(shù)據(jù)更新最常見的并發(fā)保障機(jī)制。
當(dāng)一個(gè)事務(wù)（線程）正在使用某個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)，其他事務(wù)（線程）就不能訪問該數(shù)據(jù)，必須等待鎖釋放后才能訪問。悲觀鎖能夠保證數(shù)據(jù)的一致性，但是對并發(fā)性能影響比較大。
悲觀鎖是最后的辦法，由于其對性能沖擊較大，不到萬不得已不要隨便使用。
MySQL 提供 for update 指令，可以在查詢數(shù)據(jù)時(shí)獲取寫鎖，從而保證數(shù)據(jù)不會被破壞。
使用 for update 加載數(shù)據(jù)，操作如下：
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for update 語句將對數(shù)據(jù)進(jìn)行強(qiáng)制加鎖，只有在事務(wù)提交后，鎖才會釋放。如圖所示，for update 會對操作進(jìn)行強(qiáng)制排序，最終使單條操作變成串行化，從而影響并發(fā)度最終影響系統(tǒng)性能。
通常情況下分布式鎖是一種特殊的悲觀鎖，在一些數(shù)據(jù)添加場景非常重要。
比如，在訂單系統(tǒng)中，對于特價(jià)商品一個(gè)用戶只能購買一次，如下圖所示：
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該流程存在并發(fā)問題，可能導(dǎo)致一個(gè)用戶下單多次：
由于是新增場景，沒有什么資源可鎖定，所以樂觀鎖方案無法落地，此時(shí)就需要引入分布式鎖，如下圖所示：
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以 user 為單位申請分布式鎖，保證同一用戶只有一個(gè)線程能進(jìn)行被保護(hù)流程，從而保證同一用戶不會購買多次。
并發(fā)管理是一個(gè)高級話題，也是設(shè)計(jì)中的難點(diǎn)，一不小心就會出問題。讓每個(gè)開發(fā)人員都成為并發(fā)高手又是一件不太現(xiàn)實(shí)的事，但，好在存在很多并發(fā)管理的成熟方案，業(yè)務(wù)開發(fā)者按照場景進(jìn)行落地即可：
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