作為一名開發(fā)者,我想,你最不希望發(fā)生的事情之一是:當(dāng)你調(diào)試一個(gè)Bug的時(shí)候,Bug就消失了,但直接運(yùn)行的時(shí)候,Bug又出現(xiàn)了。
通過 #ifdef DEBUG 技法,可以將額外的調(diào)試代碼放置到程序中。畢竟,這些調(diào)試代碼僅會在程序的調(diào)試版本中才會生效。但是,一定要注意的是,這些調(diào)試代碼不應(yīng)該修改程序的執(zhí)行邏輯。
你可以在調(diào)試代碼中執(zhí)行參數(shù)驗(yàn)證,執(zhí)行斷言,追蹤資源的使用,這可能會降低程序的性能并消耗更多的計(jì)算資源,這些都是可以接受的,唯一需要注意的一條是:不要在調(diào)試代碼中修改程序的流程。
我們來看看下面的例子。
上面的代碼是錯(cuò)誤的,你是否已經(jīng)看出來了?
調(diào)試版本的行為與發(fā)行版本根本不同。如果有人使用 NULL 為 p 參數(shù)調(diào)用此函數(shù),則程序的發(fā)行版本將崩潰,但調(diào)試版本將捕獲錯(cuò)誤并使調(diào)用失敗。
不要在調(diào)試版本中修改函數(shù)的語義。如果發(fā)行版本崩潰,則調(diào)試版本也必須以相同的方式崩潰。當(dāng)然,你可以在崩潰之前記錄錯(cuò)誤日志信息,但你仍然需要它”崩潰”,和發(fā)行版本行為保持一致。
下面是一個(gè)展現(xiàn)了類似問題的 C# 代碼的例子。
在上面的例子中,調(diào)試版本記錄并吞掉了異常,而發(fā)行版本直接讓異常跳出了此函數(shù)。
如果你恰好也寫了這樣的代碼,發(fā)行版本和調(diào)試版本的行為方式根本不同,你最終會陷入這種情況:發(fā)行版本有一些問題,但調(diào)試版本工作正常。
你的客戶無法弄清楚有什么區(qū)別,因此他們切換到生產(chǎn)服務(wù)器上的調(diào)試版本。它的運(yùn)行速度是原來的兩倍,內(nèi)存消耗的內(nèi)存是原來的三倍,需要大量的資源才能擴(kuò)展到以前的服務(wù)級別。但這是他們能做的最好的事情,因?yàn)閱栴}不會出現(xiàn)在調(diào)試版本上(因此無法在那里調(diào)試)。
我看到過關(guān)于軟件陷入這種困境的報(bào)道,這對開發(fā)人員的影響非常糟糕。
今天的論點(diǎn)也是我一直所忽視的:調(diào)試的代碼,就干調(diào)試的活,不要做其他事情,更不要修改程序執(zhí)行流程。
第二個(gè):調(diào)試版本和發(fā)行版本可能在執(zhí)行速度,占用資源存在差異,但兩者的行為必須完全一致。
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