Find N3入網：最高支持16+1TB
OPPO將于近期登場的Find N3折疊屏目前已經正式入網，型號為PHN110。本次Find N3在外觀方面相比前兩代有很大的變化，不再是小號的橫向折疊屏，而是跟別的廠商一樣采用了較為常見的
微軟近日在人工智能領域邁出了創新步伐，正式推出了專為游戲創意設計而生的首個生成式AI模型——Muse。這一消息引起了業界的廣泛關注。
據悉，Muse模型是基于《自然》雜志上發表的最新研究成果所開發的。該研究詳細介紹了一個名為“世界與人類行動模型”（WHAM）的全新概念，而Muse正是這一概念的首次實踐應用。作為一個視頻游戲生成式AI模型，Muse能夠生成游戲視覺內容和控制器動作，為游戲開發帶來了前所未有的可能性。
Muse技術的背后，是微軟研究游戲智能和可教學人工智能體驗（Tai X）團隊與Xbox游戲工作室中的Ninja Theory的緊密合作。雙方共同推動了這一前沿技術的研發與應用。
為了訓練Muse，研究人員采用了Xbox游戲《Bleeding Edge》中的人類游戲數據，包括視覺和手柄動作。據透露，Muse在超過10億張圖片和手柄動作上進行了訓練，這些數據相當于人類連續游戲超過7年的時間。這樣的訓練規模確保了Muse具備強大的生成能力和高度的真實性。
開發者與Muse的交互過程也極為便捷。WHAM演示器提供了一個直觀的視覺界面，使得開發者只需提供一張游戲截圖，就能獲得多個潛在的后續游戲畫面。開發者還可以通過Xbox手柄來控制角色，Muse則會根據這些操作生成相應的后續內容。這種交互方式不僅提高了開發效率，還為游戲創作帶來了更多的創意空間。
為了促進技術的進一步發展和應用，微軟不僅發表了相關論文，還向社區發布了Muse的開源權重、WHAM演示器和樣本數據。這些資源的開放將有助于更多開發者了解和應用Muse技術，共同推動游戲行業的創新與發展。
隨著Muse技術的推出，微軟在游戲AI領域樹立了新的里程碑。這一創新技術不僅將改變游戲開發的方式，還將為玩家帶來更加豐富和多樣的游戲體驗。未來，隨著技術的不斷發展和完善，我們有理由相信Muse將在游戲行業中發揮更加重要的作用。
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