Rust中的高吞吐量流處理
作者 | Noz編譯 | 王瑞平本篇文章主要介紹了Rust中流處理的概念、方法和優化。作者不僅介紹了流處理的基本概念以及Rust中常用的流處理庫，還使用這些庫實現了一個流處理程序
近日，京東云已正式上線 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型，支持公有云在線部署、專混私有化實例部署兩種模式，供用戶按需部署，快速調用。
其中，專混私有化算力實例部署模式，已經同步上線京東云 vGPU AI 算力平臺，為金融、企業、政府等客戶提供數據不出域的私有化模型推理服務。
以 DeepSeek R1 版本為例，具體的使用步驟如下：
1、進入算力管理頁面，點擊租用新實例按鈕
2、選擇資源規格以及對應帶有 deepseek 模型的鏡像
3、資源創建成功后進入實例，啟動即可與之對話
針對資源緊缺的場景，京東云支持通過蒸餾技術訓練企業自己的大模型，減少模型部署所需資源的同時具備較好的性能。使用京東云 vGPU AI 算力平臺，可以將多個蒸餾過的企業自有模型部署在同一張卡上，有效提升資源利用率 70%。
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