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API接口脫敏是一種保護敏感數據的重要方法。它涉及到在數據傳輸和存儲過程中，將敏感數據替換為無意義或偽裝的數據，以防止未經授權的訪問和泄露。下面是一些關于如何安全地處理敏感數據的方法：fgL28資訊網——每日最新資訊28at.com

1. 數據加密：使用加密算法對敏感數據進行加密，以確保即使數據在傳輸過程中被截獲，也無法被解密。常見的加密算法包括對稱加密算法（如AES）和非對稱加密算法（如RSA）。
2. 數據脫敏：使用數據脫敏技術，將敏感數據替換為無意義或偽裝的數據。例如，將真實的手機號碼替換為隨機生成的虛假號碼，或將真實的姓名替換為隨機生成的虛假姓名。
3. 訪問控制：對API接口進行訪問控制，只允許經過身份驗證和授權的用戶訪問。使用身份驗證令牌（如JWT）或OAuth等協議對用戶進行身份驗證和授權。
4. 日志記錄：對API接口的訪問和使用情況進行詳細的日志記錄，以便在發生安全事件時能夠迅速發現和應對。
5. 數據傳輸安全：使用HTTPS協議進行數據傳輸，以確保數據傳輸過程中的安全性。
6. 數據存儲安全：將敏感數據存儲在加密的數據庫中，并使用訪問控制列表（ACL）等技術對數據庫進行訪問控制。

項目中開發的API接口，可能有些接口返回的字段信息不能以明文的形式傳輸，這時候我們該如何進行處理呢？以下給出3中方式：fgL28資訊網——每日最新資訊28at.com

數據庫層面處理

在SQL查詢的時候進行處理，但這種效率不高，一般不會這樣處理。如下：fgL28資訊網——每日最新資訊28at.com

SELECT  CONCAT(LEFT( idNo, 6), '********', RIGHT (idNo, 4)) as idNoFROM  users where id = 7;

查詢結果：fgL28資訊網——每日最新資訊28at.com

以掩碼的方式處理部分數據fgL28資訊網——每日最新資訊28at.com

數據加密處理

該種方式就是將你需要處理的字段完全通過對稱加密或者HASH算法進行處理。在寫入或者查詢數據的時候對敏感數據進行加密/解密處理。示例如下：fgL28資訊網——每日最新資訊28at.com

import java.sql.*;    public class JdbcSensitiveDataProcess {    public static void main(String[] args) {      try {        // 連接數據庫        Connection conn = DataSourceUtils.getConnection() ;      // 創建Statement對象        Statement stmt = conn.createStatement();        // 執行查詢語句        ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT id, name, encrypted_data FROM t_xxx");        // 遍歷結果集        while (rs.next()) {          int id = rs.getInt("id");        String name = rs.getString("name");        String encryptedData = rs.getString("encrypted_data");        // 對加密數據進行解密處理          String decryptedData = decryptData(encryptedData);        // 輸出解密后的數據          System.out.println("ID: " + id + ", Name: " + name + ", Decrypted Data: " + decryptedData);        }    } catch (Exception e) {        e.printStackTrace();      } finally {      // 關閉數據庫相關資源    }  }    // 解密數據的方法，這里只是示例，實際需要根據具體的加密算法來實現    private static String decryptData(String encryptedData) {      // 解密邏輯...      // Cipher cipher = Cipher.getInsance(...) ;    return decryptedData;    }  }

JSON序列化時處理

API接口在生成JSON字符串的時候（序列化時）將敏感信息進行掩碼處理或者加密處理，接下來將詳細介紹第三種方式"JSON序列化時處理"。fgL28資訊網——每日最新資訊28at.com

JSON序列化處理脫敏

使用jackson時在對對象序列化時進行敏感字段的處理，為了簡單我們通過自定義注解的方式來實現該功能。fgL28資訊網——每日最新資訊28at.com

@Target(ElementType.FIELD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)// 該注解必須，不然jackson不會識別該注解@JacksonAnnotationsInside// 指定我們需要序列化字段的實現@JsonSerialize(using = SensitiveSerializer.class)public @interface Sensitive {  /**   * 正則表達式   * @return   */  String pattern() default "" ;  /**   * 正則表達式的第幾個分組;該分組將被替換為掩碼mask   * @return   */  int group() default 0 ;  /**   * 掩碼   * @return   */  String mask() default "*" ;  public interface Pattern {    /**身份證*/    String ID = "(//w{5})(//w+)(//w{3})" ;    /**電話*/    String PHONE = "(//w){3}(//w+)(//w{2})" ;    /**私密*/    String KEY = "(//w+)" ;  }}

上面的注釋類都有詳細的說明，不再做過多的說明。fgL28資訊網——每日最新資訊28at.com

自定義序列化實現

public class SensitiveSerializer extends JsonSerializer<String> implements ContextualSerializer {  private Sensitive sensitive ;  @Override  public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {    String val = value ;    if (sensitive != null) {      String pattern = sensitive.pattern() ;      int groupIndex = sensitive.group() ;      String mask = sensitive.mask() ;      if (pattern.length() > 0) {        Pattern pa = Pattern.compile(pattern) ;        Matcher matcher = pa.matcher(value) ;        if (matcher.matches()) {            String group = matcher.group(groupIndex) ;          if (mask.length() > 0 && group.length() > 0) {            val = val.replace(group, String.join("", Collections.nCopies(group.length(), mask))) ;          }        }      }    }    gen.writeObject(val) ;  }  @Override  public JsonSerializer<?> createContextual(SerializerProvider prov, BeanProperty property)      throws JsonMappingException {    sensitive = property.getAnnotation(Sensitive.class) ;    return this ;  }}

該類實現了ContextualSerializer通過該類的回調方法能夠用來讀取當前字段上的注解信息。fgL28資訊網——每日最新資訊28at.com

public class Users {  @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+10")  private Date birthday ;  private Integer age ;  private String name ;  // 在需要處理的字段上加入上面定義的注解，這里我們也可以自定義表達式  @Sensitive(pattern = Sensitive.Pattern.ID)  private String idNo}

運行效果：fgL28資訊網——每日最新資訊28at.com

idNo按照指定的規則進行了掩碼處理fgL28資訊網——每日最新資訊28at.com

完畢！！！fgL28資訊網——每日最新資訊28at.com

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