在數據處理與分析中，經常需要比較來自不同來源的數據集，特別是在處理涉及多個Excel工作簿和工作表的場景時。Python的Pandas庫提供了強大的工具，可以幫助我們高效地完成這一任務。下面，我們將一步步引導你如何使用Python對比兩個Excel文件中多個Sheet的數據。9J328資訊網——每日最新資訊28at.com

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第一步：安裝必要的庫

確保你的Python環境中已安裝pandas和openpyxl。如果沒有安裝，可以通過以下命令安裝：9J328資訊網——每日最新資訊28at.com

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pip install pandas openpyxl

第二步：讀取Excel文件中的多個Sheet

使用pandas.ExcelFile或pandas.read_excel直接讀取多個Sheet的數據。9J328資訊網——每日最新資訊28at.com

import pandas as pd# 讀取第一個Excel文件的所有Sheetxlsx1 = pd.ExcelFile('file1.xlsx')sheets1 = {sheet_name: xlsx1.parse(sheet_name) for sheet_name in xlsx1.sheet_names}# 讀取第二個Excel文件的所有Sheetxlsx2 = pd.ExcelFile('file2.xlsx')sheets2 = {sheet_name: xlsx2.parse(sheet_name) for sheet_name in xlsx2.sheet_names}

第三步：對比數據

對比兩個Excel文件中相同名稱的Sheet。我們可以逐個Sheet進行對比，尋找不一致的數據行。9J328資訊網——每日最新資訊28at.com

# 創建一個空的字典來存儲對比結果comparison_results = {}for sheet_name in sheets1.keys():    if sheet_name in sheets2:        # 如果兩個文件都有相同的Sheet，則進行對比        df1 = sheets1[sheet_name]        df2 = sheets2[sheet_name]        # 比較兩個DataFrame        comparison = df1.merge(df2, how='outer', indicator=True)        comparison_results[sheet_name] = comparison[comparison['_merge'] != 'both']

第四步：分析差異

上述對比會返回一個新DataFrame，其中包含標記為left_only或right_only的行，表示只在左側或右側數據集中存在。此外，還可以通過left和right后綴訪問原始數據列。9J328資訊網——每日最新資訊28at.com

# 分析差異for sheet_name, result in comparison_results.items():    if not result.empty:        print(f"Differences found in '{sheet_name}':")        print(result)

第五步：保存對比結果

將對比結果保存到新的Excel文件中，便于后續分析或報告。9J328資訊網——每日最新資訊28at.com

with pd.ExcelWriter('comparison_results.xlsx') as writer:    for sheet_name, result in comparison_results.items():        if not result.empty:            result.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

完整代碼示例9J328資訊網——每日最新資訊28at.com

下面是將上述步驟整合在一起的完整代碼示例：9J328資訊網——每日最新資訊28at.com

import pandas as pd# 讀取Excel文件xlsx1 = pd.ExcelFile('file1.xlsx')xlsx2 = pd.ExcelFile('file2.xlsx')# 讀取所有Sheetsheets1 = {sheet_name: xlsx1.parse(sheet_name) for sheet_name in xlsx1.sheet_names}sheets2 = {sheet_name: xlsx2.parse(sheet_name) for sheet_name in xlsx2.sheet_names}# 創建一個空的字典來存儲對比結果comparison_results = {}# 對比數據for sheet_name in sheets1.keys():    if sheet_name in sheets2:        df1 = sheets1[sheet_name]        df2 = sheets2[sheet_name]        comparison = df1.merge(df2, how='outer', indicator=True)        comparison_results[sheet_name] = comparison[comparison['_merge'] != 'both']# 保存對比結果with pd.ExcelWriter('comparison_results.xlsx') as writer:    for sheet_name, result in comparison_results.items():        if not result.empty:            result.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

通過上述步驟，你可以有效地對比兩個Excel文件中多個Sheet的數據，找出差異并保存結果。這種方法特別適用于財務審計、數據清洗或任何需要跨數據集一致性檢查的場景。9J328資訊網——每日最新資訊28at.com

希望這篇指南能夠幫助你在Python中處理復雜的Excel數據對比任務。9J328資訊網——每日最新資訊28at.com

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