據The Information的一篇獨家報道,人工智能初創公司Modular Inc.正與包括General Catalyst在內的投資者進行談判,尋求一輪大規模的融資,該公司的估值將達到約6億美元。
在人工智能成為科技領域最熱門的趨勢之際,該公司尋求籌集大量資金。Modular的吸引力在于,它的軟件可以為構建人工智能模型的公司提供一種替代方案,不用使用英偉達公司(Nvidia Corp.)昂貴且供不應求的圖形處理器(GPU),后者被許多人認為是訓練人工智能的唯一選擇。
英偉達的GPU需求如此旺盛,以至于該公司幾乎無法滿足,最大的云基礎設施提供商和數千家企業都渴望在ChatGPT成功之后提升他們的人工智能能力。英偉達在人工智能軟件領域也是一支不可忽視的力量。它的Cuda軟件用于編寫只能在其GPU上運行的機器學習應用程序。
Modular通過其軟件為企業提供了另一種選擇,使開發者可以更簡單地在其他公司設計的芯片上訓練和運行機器學習模型,例如英特爾公司(Intel Corp.)、超威半導體公司(Advanced Micro Devices Inc.)和谷歌有限責任公司(Google LLC)。它還提高了這些芯片的性能,意味著它們可以用來訓練更強大的人工智能模型。
根據該初創公司網站上的介紹,它的軟件通過使用模塊化、可組合的組件來統一流行的人工智能框架(如PyTorch和TensorFlow)的前端。這意味著開發者可以使用定制硬件來訓練人工智能系統,并且可以在任何服務器或邊緣設備上部署它們。
在2022年接受TechCrunch采訪時,Modular聯合創始人兼首席執行官Chris Lattner表示,該初創公司旨在通過自動化和標準化開發者工作流程來簡化人工智能開發生命周期,類似于DevOps如何簡化傳統軟件開發。
據說Modular的創始團隊是吸引風險投資家關注的主要原因之一。Lattner擁有令人印象深刻的履歷,在蘋果公司(Apple Inc.)期間,他參與創建了Swift編程語言。與此同時,另一位聯合創始人兼首席產品官Tim Davis曾經領導了谷歌云(Google Cloud)的機器學習應用程序接口、編譯器和運行時基礎設施的開發,涵蓋了服務器和邊緣設備。
《The Information》報道稱,Modular之所以現在尋求融資,是因為它想利用英偉達GPU的高需求,以及對這些芯片的可行替代方案的高需求。
Modular此前在2022年6月完成了由GV領投、Greylock、SV Angel和The Factory參與的3000萬美元種子輪融資。
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