說到大力水手(DLSS),相信不少游戲玩家應該并不陌生,就在不久之前它已經迭代到了3.5版本。曾經有人說他是垃圾,開了不如不開。但信徒們卻把他比作神明,認為他有改變一切的能力。
大力水手(DLSS)有怎樣的魔力?能出現如此兩極分化的評價?讓我們走進科學,一起探討一下大力水手(DLSS)!
DLSS(超分辨率1.0——2018)
DLSS的全稱為Deep Learning Super Sampling,翻譯過來就是深度學習超級采樣。它是一種視頻渲染技術,依靠顯卡中的tensor core單元,以1080p分辨率渲染游戲幀,通過人工智能放大圖形到4K分辨率,再行壓縮到1080p輸出。從而帶來超高清圖像顯示質量以及提升游戲幀數(具體方法是不斷地讓人工智能從低分辨率靜態(tài)圖像比對超高分辨率靜態(tài)圖像之間的差異,使人工智能總結出提升分辨率的算法)
但是DLSS也有不少缺點。首先是人工智能并不完善,畫面的瑕疵比較多(模糊,鬼影等問題)。另一個則是需要針對市面上的游戲做不同的模型訓練,不僅費時費力,提升效果也有限,導致游戲應用的進展比較緩慢,所以玩家差評很多在這個階段。
DLSS 2.0(超分辨率2.0——2020)
在了解了DLSS的實際問題以后,DLSS2.0應運而生,DLSS 2.0可以將不同像素的渲染圖像疊加壓縮,以實現540p→1080p,或者720p→1440p,1080p→4K等效果。并且放大的畫面在質量以及細節(jié)程度完全不輸原生分辨率渲染,換到游戲里的實際體驗就是幀數增加,鬼影情況得到了極大改善,且畫質幾乎沒有變化。
更重要的一點是,DLSS 2.0不再需要針對單個游戲進行模型訓練,所有游戲都會使用一個通用模型,這也意味著DLSS使用的門檻大大降低,也就是這個階段,DLSS得到了玩家、游戲廠商、軟件公司的認可。
DLSS 3(幀生成—2022)
而到了40系顯卡NVIDIA 推出了全新DLSS 3技術——幀生成,這一項技術牛逼到老黃自己在發(fā)布會上強調了至少三遍。
“generateentirely new frames”創(chuàng)造全新的畫面
這一功能依賴GeForce RTX 40系列GPU中全新的光流加速器來進行光流場數據處理加速。大量樣本訓練的人工智能通過分析光流場數據與游戲中實時的運動矢量信息,來綜合判斷插幀畫面的準確性,在不影響圖像質量和響應速度的情況下生成高質量幀以提升運行幀數。
值得一提的是DLSS 3中的Reflex技術會顯著降低延遲,開啟DLSS 3后游戲的性能和延遲表現都會得到提升。目前已有超過55款游戲支持DLSS 3,其中包括新的《使命召喚:現代戰(zhàn)爭III 2023》《心靈殺手2》等諸多熱門游戲
DLSS 3.5(光線重建——2023)
今年NVIDIA發(fā)布了一項RTX顯卡通用的DLSS 3.5技術——光線重建,在DLSS 3.5得到應用之前,光線追蹤的效果生成一般是放在材質和幾何體載入完畢后進行的,由光線追蹤的工作原理是——根際結果逆推光源和路徑,當場景過于復雜多樣時,引擎無法保證正確判斷并渲染畫面中的每一個細節(jié)。
因此游戲都會在光線追蹤效果渲染之前引入一個人為設計的、用于效果優(yōu)化的降噪器(用于解析場景中的采樣光線)DLSS 3.5可將需要人工設計的降噪器替換為NVIDIA超級計算機訓練的AI網絡,后者可在采樣光線之間生成高質量的像素。得益于大量樣本學習,其實際效果比人工設計的降噪器更出色。能夠大幅提升畫面光線細節(jié)!
汽車周圍不準確的車頭燈照明在DLSS 3.5開啟后得到修正
從2018的DLSS問世,再到2023年的DLSS 3.5發(fā)布,這5年時間,DLSS取得了巨大進步,目前已有超過370款已發(fā)布的游戲和應用支持DLSS技術。開啟DLSS已然成為玩家們享受游戲的佳方式。
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