把LangChain跑起來的三個方法
使用LangChain開發LLM應用時，需要機器進行GLM部署，好多同學第一步就被勸退了，那么如何繞過這個步驟先學習LLM模型的應用，對Langchain進行快速上手？本片講解3個把LangChain跑起來
聯發科近期揭曉了其最新的旗艦級移動平臺——天璣9400e。盡管名字上與天璣9400系列掛鉤，但實際上，這款平臺是基于天璣9300+的進一步優化版本，兩者在核心配置上保持著高度的相似性。
天璣9400e沿用了第三代臺積電4nm制程工藝，CPU架構設計依舊強勁，包含了一個主頻高達3.4GHz的X4超大核、三個頻率為2.85GHz的X4大核，以及四個2.0GHz的A720高效能小核。它還集成了8MB的三級緩存和10MB的系統緩存，GPU方面則配備了Immortalis-G720 MC12圖形核心，并搭載了NPU 790 AI引擎，為用戶提供卓越的計算與圖形處理能力。
與天璣9300+相比，天璣9400e在內存支持上做出了一項調整，取消了對LPDDR5T-9600這一更高規格內存的支持，轉而專注于更為通用的LPDDR5X-8533標準。這一變化或許旨在通過優化成本結構，為消費者帶來更具性價比的產品體驗。值得注意的是，LPDDR5T標準此前已在天璣9300系列上得到驗證，并應用于vivo X100和OPPO Find X7等高端機型。
在無線連接方面，天璣9400e實現了藍牙規格的升級，從藍牙5.4躍升至藍牙6.0，并配備了雙藍牙引擎，使得手機間的藍牙連接距離在視距內可達5公里，進一步提升了用戶的無線體驗。
該平臺還集成了多項先進技術，包括星速引擎自適應調控技術2.0（MAGT 2.0）、天璣倍幀技術2.0+（MFRC 2.0+）、新一代天璣AI開發套件NeuroPilot SDK，以及增強型推理解碼技術（SpD+）。這些技術不僅提升了平臺的整體性能，還為開發者提供了更為豐富的工具和資源，助力打造出更加智能、高效的應用體驗。天璣9400e還支持全球主流的大語言模型、小語言模型、端側模型以及多模態模型，展現了其在人工智能領域的強大實力。
在網絡連接方面，天璣9400e同樣表現出色，支持Sub-6GHz四載波聚合下行峰值達到7Gbps，Wi-Fi 7三頻并發和5個數據流峰值下行速率可達7.3Gbps，以及多制式雙卡雙通功能，為用戶提供了穩定、高速的網絡連接體驗。
目前，已有多款搭載天璣9400e的終端產品蓄勢待發，包括一加Ace 5競速版、真我Neo7 Turbo以及vivo S30 Pro等，這些產品將為用戶帶來更加出色的性能和體驗。
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