盧偉冰長文解析K60至尊版 對Redmi有著里程碑式的意義
在今天的Redmi后性能時代戰略發布會結束之后，Redmi總經理盧偉冰又帶來了一篇長文，詳解了為什么 Redmi 要開啟后性能時代？為什么選擇和 MediaTek、Pixelworks 深度合作？以及后性
2023年底，伴隨著代號Meteor Lake的一代酷睿Ultra處理器的發布，Intel正式提出了AI PC的新概念。
彼時，乃至之后很長一段時間內，很多人都存在相同的疑問：AI PC和傳統PC到底有何不同？它能替我的工作/生活/學習做什么？值得升級嗎？
事實上，不僅僅是廣大消費者，從業者在AI PC興起之初也有類似的迷茫。
但是，困難的事總是要有人去做的，未知的路總是要有人去走的。
作為AI PC的發起者，Intel憑借持續的路線圖、扎實的技術、廣泛的影響力、強大的號召力，聯合整個業界一起，不斷從軟硬件各個角度推進AI PC，尤其是推動更多的應用開發、場景落地。
令人欣喜的是，AI PC誕生還不到一年半，就已經取得了長足的進步：
隨著Intel酷睿Ultra 200系列全線布局完畢、銳炫B系列顯卡嶄露頭角、至強6家族各系列陸續登場，AI PC無論硬件產品還是應用場景，都越來越豐富、越來越深入。雖然距離完全成熟為時尚早，但確確實實已經邁入了全新的、實用的階段。
尤其是這個新年，我們不止有“DeepFeed”、“DeepSleep”這些傳統的吃吃喝喝、休閑放松，更有DeepSeek。
DeepSeek的重大意義，一方面是中國AI一次革命性的突破，另一方面是通過開源、免費，加速了AI普惠，無論是政企學科等各種單位機構，還是個人，都可以靈活地部署自己的大模型，無論是滿血版、蒸餾版，還是微調、再訓練。
DeepSeek的炸裂表現，無疑是AI歷史上里程碑的一幕，掀起了一股新的浪潮，帶來了更多的思考，也帶來了更多的機遇。
【軟硬全棧：Intel的大模型一體機部署方案】
隨著AI大模型部署需求的高漲，尤其是DeepSeek的火爆，AI通用一體機逐漸為更多人所熟知，市場上也迅速出現了大量產品，不少都直接打出了“DeepSeek一體機”的標簽。
Intel自然沒有錯過這一波機遇，充分發揮了自己獨特的軟硬件“全家桶”優勢。
AI一體機包括訓推一體、模型推理、模型應用等不同類型，主要面向政務、金融、醫療、教育、制造等垂直行業領域。
它的優點有三：
一是開箱即用：硬件、模型、算法、軟件等全部集成，無需再單獨采購、配置、安裝、調優，買回來就能用，大大降低使用門檻，而且因為是本地化部署，延遲更低，響應更快，體驗更流暢。
二是隱私安全：很多企業機構的數據是不能對外的，本地化部署一體機后，可以集成本地知識庫、高效智能體，一切處理都可以在本地進行，不會外傳。
三是高效優化：軟硬件適配優化更深入，可大大提高AI模型的運行效率，從而提升工作效率。
不過，DeepSeek等大模型的本地部署，也不是完全那么簡單，要重點考慮多個因素，才能達成效率和經濟的優化。
比如模型大小，是滿血？還是蒸餾？
比如數據精度，是更精確但更好資源的FP16/BF16？還是比較均衡的FP8？抑或速度更快的INT4/FP4？甚至更低比特？
比如上下文長度，16K-128K如何選擇？
比如吞吐能力，能否滿足時延要求？
比如響應能力，TTFT(首個token)生成時間有沒有超過5秒？TPOT(token生成時間間隔)是否控制在100毫秒之內？
Intel AI全家桶的優勢恰恰就在于，無論你想部署什么樣的模型，獲得什么樣的輸出效果，無論是在邊緣側還是在端側(當然也有云側)，都可以找到適合自己的產品組合。
其中，至強一體機適合滿血大模型，銳炫GPU顯卡適合蒸餾模型，酷睿Ultra 200系列則適合蒸餾量化模型。
酷睿Ultra系列的全新命名，當然不完全是改個名字那么簡單，更是標志著開始真正進入AI的新時代。
第一代酷睿Ultra 100H系列(代號Meteor Lake)，高可提供36 TOPS算力，算是開始入門。
第二代酷睿Ultra 200系列直接提升了一個檔次，200V系列(代號Lunar Lake)、200H系列(代號Arrow Lake-H)分別可提供高120 TOPS、99 TOPS的算力，不但可以完全滿足Windows 11 AI+ PC的需求，還為部署更大規模模型提供了支撐，14B蒸餾模型都可以直接搞定，保證流暢體驗。
除了基礎的硬件算力，Intel還有著成熟的AI工具鏈和生態支持，總能得到先支持與好用優化，這是競品無法比擬的。
迄今為止，僅僅是在國內，Intel AI PC就已經得到了40多家ISV軟件開發生的適配支持。
Intel的銳炫GPU顯卡雖然在游戲市場占比不高，但是憑借先進的架構、大容量的顯存、完善的工具鏈支持，也悄然成為AI部署的上佳之選。
新發布的銳炫B系列，搭配酷睿Ultra 200系列處理器，單用戶單卡即可部署14B模型(FP8/INT4)，雙卡的話可以支持32B+模型(INT4)。
上一代的銳炫A系列依然寶刀不老，搭配至強處理器可以組成四卡、八卡一體機，高可以支持70B模型(FP8/INT4)，這也是個非常流行的方案。
不過注意，系統內存容量也是個關鍵因素，建議不少于64GB。
這是使用基于酷睿Ultra 200V系列處理器、32GB內存的輕薄本，本地部署DeepSeek 14B模型基礎版，可以流暢執行知識問答、代碼編寫等任務，輸出速度能達到每秒10 tokens左右。
這里展示了兩個俄羅斯方塊游戲的生成，左側是正常的基礎版，右側則是進階版，每隔20秒左右就會出現兩個新的隨機方塊，可能生成在任意落點，從而大大增加了游戲難度。
挑戰本地部署DeepSeek R1 32B模型，內存也增加到64GB，可以分配大約36GB作為核顯的顯存，生成速度可以達到每秒14 Tokens。
用它開發小游戲，比如打磚塊、五子棋這種級別的，雖然速度說不上飛快，但依然完全在可接受程度內，生成的小游戲也都能正常運行。
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