Rust中的高吞吐量流處理
作者 | Noz編譯 | 王瑞平本篇文章主要介紹了Rust中流處理的概念、方法和優化。作者不僅介紹了流處理的基本概念以及Rust中常用的流處理庫，還使用這些庫實現了一個流處理程序
近，DeepSeek成為全球科技行業的焦點話題，各大科技廠商都在積極跟進、適配支持，從關系密切的AI加速卡，到相關的硬件廠商、云服務廠商、智能計算廠商，甚至是手機、汽車廠商也紛紛拉關系“蹭熱點”。
對于普通用戶而言，大企業怎么玩DeepSeek，那是他們的事兒，而要想在家用環境中體驗DeepSeek，一是直接連接云服務，但受限于網速、延遲，尤其是眼下DeepSeek 太火爆，服務器根本應付不過來，經常無響應。
二就是本地部署，好處是零延遲、隱私無憂，但需要下載和運行大模型，參數越多性能越好、體驗越佳。
這就不僅僅需要足夠好的CPU處理器、GPU顯卡，足夠大的內存，很多人可能沒注意的是，一塊優秀的SSD硬盤也至關重要。
我們一直在說，這是一個海量數據爆發的信息時代，而硬盤正是數據的直接載體，無論存儲還是讀寫都離不開。
當AI浪潮席卷而來，數據更是再次爆發式增長，大模型動輒幾百上千億參數，尤其是部署到本地端側，無論對存儲空間，還是對讀寫性能，都提出了更加苛刻的要求，不然很容易成為系統短板，再強的處理器、顯卡，再大的內存也會被拖累。
存儲空間方面，有賴于先進的閃存技術，包括更先進的制程工藝、更多的堆疊層數、更高的位數據密度，直接結果就是更大的SSD容量，可以容納超大體積的完整大模型。
讀寫性能方面，有賴于強大的主控、高速的閃存傳輸接口和系統通道、高超的讀寫能效和可控的功耗水平，比如說新興的PCIe 5.0。
如今在SSD存儲領域，長江存儲可以說是行業標桿，無論技術還是產品都走在前列，并得到了消費者的普遍認可。
隨著AI、5G/6G、超大規模數據中心時代的到來，閃存市場的需求正持續迅猛增長，長江存儲3D NAND閃存產品注入了全新動力。
長江存儲創新性的Xtacking晶棧閃存架構，通過在兩塊獨立的晶圓上分別完成NAND存儲陣列、CMOS外圍電路，然后通過金屬互聯通道鍵合在一起，從而獲得更高的存儲密度、更快的I/O傳輸速度、更低的制造成本，可以說是在本地端側部署、運行AI大模型的上佳之選。
如今，長江存儲已經發展出了極為豐富的產品線，從企業用戶到個人用戶，從零售到OEM，都有眾多優秀產品可選。
長江存儲去年底剛剛發布的新一代旗艦致態TiPro9000，無疑就是個中優秀代表，尤其是首次支持PCIe 5.0，帶來了性能上的全新飛躍，不但是我們一直在期盼的“完美SSD”，也為適合本地部署DeepSeek。
致態TiPro9000 SSD首次采用了長江存儲的新一代晶棧Xtacking 4.0閃存架構，而且是可靠的TLC顆粒，擁有更高的存儲密度、更快的I/O速度、更高的品質可靠性，還搭配了DRAM緩存、智能SLC緩存機制。
致態TiPro9000 SSD的標稱順序讀寫速度高達14GB/s、12.5GB/s，而實測中甚至經常可以跑出14.5GB/s讀取、13.7GB/s寫入的好成績。
當然，AI大模型的應用包含大量細碎小文件，因此隨機性能也是至關重要，致態TiPro9000可以做到驚人的隨機讀取2000K IOPS、隨機寫入1600K IOPS。
對比一款PCIe 4.0 SSD，可以看到順序讀寫性能輕松提升了一倍有余，隨機讀寫性能也提升了10-20％。
因此，無論是大文件還是小文件的讀寫，致態TiPro9000這樣的PCIe 5.0 SSD都更加得心應手。
除了基準性能對比之外，再看看致態TiPro9000實際運行DeepSeek R1大模型的速度，對比對象是一款PCIe 4.0 SSD。以上是測試平臺、測試模型配置。
實測加載DeepSeek Distill三種不同參數規模的大模型，分別是32B(Q4_K_M) 18.49GB、14B(Q4_0) 7.96GB、8B(Q4_K_M) 4.58GB。
結果顯示，PCIe 4.0 SSD分別耗時20.5秒、11.8秒、7.4秒。
致態TiPro9000則分別只需13.3秒、7.6秒、5.2秒，各自提速35.1％、35.6％、32.4％，效果顯著，可大大節省寶貴的工作時間！
更驚喜的是，高性能的同時，致態TiPro9000的能效極高，只需一個簡單的可拆卸被動散熱片就能滿足，實測高溫度不過64℃，不像很多同類產品甚至需要一個暴力風扇來主動散熱才能壓制。
此外，致態TiPro9000提供長達5年質保，1/2TB版本寫入壽命分別高達600/1200TBW，充分展現了晶棧4.0架構的可靠性，可以長期放心使用。
致態TiPro9000目前的售價僅為1TB 999元、2TB 1649元，性能、性價比都極為出色，絕對是運行DeepSeek等AI應用的首選。
購買鏈接：京東(1649元)
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