石頭智能洗地機A10 Plus體驗：雙向自清潔治好了我的懶癌
一、前言和介紹專為家庭請假懶人而生的石頭科技在近日又帶來了自己的全新旗艦新品，石頭智能洗地機A10 Plus。從這個產品名上就不難看出，這次石頭推出的并不是常見的掃地機器
如今RISC-V，AI處理器在數字化轉型、普適AI等大環境崛起中具有重要作用，但這些復雜的場景也帶來一個問題，就是無意義的數據量過多，這些都是系統運行的干擾。“作為架構師、我們在尋求的東西是說：在這么多、這么復雜的應用場景之下，是否可以找到一個方案來解決這些所有的問題。”Tenstorrent首席CPU構架師練維漢說道。
Tenstorrent公司是如今快速崛起的AI初創公司，由傳奇芯片設計師 Jim Keller 創立，在最近一輪融資中，獲得了由三星、現代等公司共同領投的一輪可轉換債券融資中籌集了 1 億美元。Tenstorrent 在此輪融資之前已籌集 2.345 億美元，估值達 10 億美元，它是挑戰英偉達的幾家新貴之一。
練維漢目前擔任Tenstorrent首席CPU架構師，在加入Tenstorrent之前，其在Apple、P.A.Semi、Raza、Nexgen、AMD等公司工作，經歷了包括X86、Arm、PowerPC、RISC-V等各類處理器架構研究工作，通過不同的架構研發，練維漢有了自己的方法論。其中，愛因斯坦的宇宙統一理論，給了練維漢一個重要啟示。
從數字化轉型說開
練維漢認為，數字化轉型的點不光是一個風口，更是可以堪比“工業革命”的壯舉。
而AI則是數字化轉型中的“最佳化”答案，利用算力實現量身定制從而提升效率的模式，是以前從未有過的。對算力的巨大需求，一方面使英偉達賺得盆滿缽滿，另外也使包括Tenstorrent在內的AI創業公司得以迅速崛起。
練維漢強調，盡管芯片和算力在迅速成長，但是在海量的數據面前，無論是性能還是功耗都無法跟上。“我看一個數據，就是說：谷歌如果要把他們所有的數據轉換成ChatGPT的這種結果，要花一千億美金，功耗要增加20倍。”練維漢說道。
練維漢認為，Heterogeneity（異構計算）和分布式計算是解決AI算力的唯一方法。“計算必須要在每一個地方發生。比如人類是一個非常復雜的生物機器，如果所有碰觸到你皮膚的數據都要傳遞到大腦做決定是不可能的事。如果這樣的話，你的神經可能要比現在寬多少倍都不知道。很多觸覺上的東西在皮膚層就做了篩選，有用的訊息才會傳遞到大腦。所以把所有的計算都放到云端再傳回來，這在生物學上都是不可能的。”練維漢說道，“計算必須在每個地方發生，這樣才能達到所要的功耗和傳輸要求。”
除了異構計算之外，可伸縮性也是處理器架構設計時需要考慮的。“你發明的東西不能用在一個點上，而是要支持從最簡單到最復雜的系統，就像愛因斯坦希望用一個理論來解釋宇宙所有現象一樣。
“處理器架構設計一定要遵循簡單的原則，精簡的好處有很多，但最重要的就是易于實現并且方便修改。”
練維漢表示，RISC-V由于開源，因此非常適合彈性設計。“我做了一個架構后，不需要再和Arm說可不可以進行修改。未來隨著計算的復雜，一個指令集能夠擴展出最多最復雜的應用，這是其他指令集架構所不具備的。”
基于AI的可擴展RISC-V
Tenstorrent是世界上唯一一家有AI、RISC-V、Chiplet的公司。“我們知道未來很多東西沒有辦法用AI來做，因此我們兩年前開始著手研發RISC-V芯片，從而滿足不同的計算需求。”練維漢介紹道。
練維漢強調，Tenssent的做法是從IP到Chiplet、從System Chiplet到系統的可擴展式產品，配套的軟件堆棧也具有同樣的可擴展性。
AI的變化非常迅速，比如現在隨著ChatGPT，Transformer變得流行，但可能幾年后可能就要改變。“你必須要有足夠的彈性，一定要看得長遠，不只是應用層面需要修改，可能系統也需要修改，這就需要有彈性且兼容的設計。”練維漢說道。
練維漢表示，未來的AI計算中，CPU還是會占據很重要的地位，這是兩種不同的算力。為什么還要關注CPU？
Chiplets則是優化系統架構彈性的計價方式，無論是CPU還是AI處理，通過Chiplet都可以更靈活的滿足不同行業，不同細分系統要求。
未來計算隨處可見，不能讓架構太復雜，從而影響計算效果，這也是Tenstorrent公司的最主要特色。
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