直屏旗艦來了 iQOO 12和K70 Pro同臺競技
旗艦機基本上使用的都是雙曲面屏幕，這就讓很多喜歡直屏的愛好者在苦等一款直屏旗艦，這次，你們等到了。據博主數碼閑聊站帶來的最新爆料稱，Redmi下代旗艦K70 Pro和iQOO 12兩款手
“OpenAI的創新好像到瓶頸期了。”一位業界人士這樣說道。
今日凌晨，預熱了很久的OpenAI o3模型完整版終于面世，且與以往直播“擠牙膏”式的依次、慢吞發布方式不同的是，這次o3和o4-mini是同時發布。
在OpenAI官方的陳述中，o3和o4-mini的亮點主要在于可以組合調用ChatGPT中的各個工具，像是網絡搜索、Python、圖像分析、文件解釋和圖像生成等。這可以看作是OpenAI開始后發補足自身在Agent能力上的探索。
其中，o3作為推理模型，在編程、數學、科學、視覺感知等多個維度的基準測試中都刷新了紀錄。比如在Codeforces、SWE-bench、MMMU基準測試中，視覺任務準確率高達87.5%，而MathVista達到75.4%。
其實分數、榜單，這些都是常規操作。相較于以往，這次的大不同在于，o3和o4-mini將上傳的圖像直接集中到思維鏈中，這就意味著，圖像不僅僅是被看到，還能被用來作為思考過程中的一部分。
從OpenAI團隊成員、中科大校友Jiahui Yu發布的帖文來看，“用圖像思考”應該是OpenAI去年9月發布o系列模型以來，就在研發計劃中，之前還悄悄推出了o1 Vision并進行了初步預覽，但并沒有取得很好的效果，也沒有引起關注，直到這次在o3和o4-mini上實現了這一能力。
根據外部專家評估，o3作為o1系列模型的繼任者，其在復雜問題上的錯誤率要比后者低20%，適合在生物學、數學和工程領域的復雜問題查詢。
針對這一點，國外一位醫學博士在測評后發帖表示，這一點確實有很大進步，當他向o3來提問一些頗具挑戰性的臨床或醫學問題時，回答精準、全面，符合對一位該領域真正專家的期望。
對于那些想親自測評、體驗的用戶來說，OpenAI官方已經表示，目前ChatGPT的Plus、Pro會員以及Team用戶，即日起就可以直接體驗o3、o4-mini，以及o4-mini-high，而之前的o1、o3-mini和o3-mini-high已默默退出舞臺。這一操作也被有些網友戲稱為“內部賽馬”，新的產品出來后，之前的通通讓路。
到目前為止，之前預告要發布的GPT?4.1全家桶系列、o3、o4-mini模型就已經全部亮相展示了。據Sam Altman表示，o3和o4-mini可能是ChatGPT在GPT-5發布之前的后獨立AI推理模型了，期間大概率是不會再有其他新款模型出來了，另外他也說了，預計將在幾周內將o3-pro升級到專業版。
在OpenAI官方的宣傳口徑中，o3和o4-mini是OpenAI所有模型中為強大、智能的模型，一些開發者、用戶在使用時，也感受到了進步。但是，創新能力似乎并沒有達到預期。
“OpenAI的步調已經不再挺胸闊步了，更不知所措。”在看完OpenAI這次發布的新品后，一位業內人士這樣感嘆道。
雖然o3、o4-mini模型作為新產品，效果不錯，但相較于OpenAI以往的激進和高舉旗幟式前進，如今在創新上面呈現出明顯的心有余而力不足。
其實前兩天在GPT4.1系列套餐發布后，不少業內人士就向虎嗅表示，“暫時還沒看到有什么特別亮眼的突破。”“對o3期待值沒有那么高。”
或者這種“失望”要來得更早一點。
去年12月，o3在OpenAI的系列直播尾聲亮相，Sam Altman稱其為“一個非常、非常聰明的模型”，完全將O1甩在身后，更是在ARC-AGI測試這一旨在評估AI系統適應新任務和展示流動智力能力的測試中，獲得87.5%的成績，也是首次超越人類平均水平（85%），令業界感到震驚，被認為是在通往AGI的道路上迎來了新突破。但在業界開發者看來，似乎并不是這樣。
“這就好比高考成績不能代表工作業務能力。”一位開源領域人士銳評道。而且，如今的行業趨勢已經進入到對數據高要求、對Agent全適配方向中，這就意味著私有化和混合模型推理為主的時代到來了。但是OpenAI對于開源的態度，眾所周知。
尤其是在年初，當DeepSeek-R1憑借著超低的訓練成本和性能媲美o1精彩亮相時，無疑是給了OpenAI一記響亮的耳光，而DeepSeek的全方位、無死角開源，像是又給了OpenAI再一記更響亮的耳光。
之后，這兩記耳光不僅打得OpenAI黯然失色，還亂了它的陣腳和節奏，模型命名混亂、功能創新不足、嘗試開源但態度曖昧不明，再加上內部人員高頻流失，等等，無疑正在讓它慢慢失去競爭優勢，再不復一年之前被視為通往AGI的正確的、領先的道路引領者角色……
而官方也說了，此次發布的GPT4.1系列、o3，以及o4-mini是GPT-5正式發布前的后一次模型發布了，也被視為GPT-5時刻的關鍵一步，可以理解為是GPT-5的前菜，主打“量大管飽”。但是，在技術的攀登道路上，量變能夠引起質變并非唯一真理，更何況，這個量還遠遠不足。
“GPT-5應該是多個GPT4.1組成的吧。”一位業內人士這樣戲謔道，一直傳GPT-5或將在5月發布，到底OpenAI還能不能重回巔峰，只有到時候揭曉了。
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