Redmi Pad評測：紅米充滿野心的一次嘗試
從Note系列到K系列，從藍(lán)牙耳機到筆記本電腦，紅米不知不覺之間也已經(jīng)形成了自己頗有競爭力的產(chǎn)品體系，在中端和次旗艦市場上甚至要比小米新機的表現(xiàn)來得更好，正所謂“大丈夫生居
快科技3月31日消息，抖音總裁韓尚佑日前在2025中國網(wǎng)絡(luò)媒體論壇上宣布，“抖音安全與信任中心”網(wǎng)站上線。
據(jù)悉，該網(wǎng)站面向社會公開了抖音算法原理、社區(qū)規(guī)范、治理體系和用戶服務(wù)機制，這是抖音首次公開推薦算法原理，介紹了其推薦算法如何預(yù)估用戶行為概率，并如何通過多目標(biāo)建模等方式實現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)、豐富的內(nèi)容推薦。
韓尚佑表示，很多人對推薦算法技術(shù)存在誤解，認(rèn)為算法是給內(nèi)容打上對應(yīng)標(biāo)簽，再通過給用戶打上對應(yīng)的屬性，后通過數(shù)據(jù)運算，把對應(yīng)標(biāo)簽的內(nèi)容，推薦給有對應(yīng)屬性的用戶。
如今，隨著機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，抖音的推薦系統(tǒng)，已經(jīng)幾乎不依賴對內(nèi)容或者用戶打標(biāo)簽，而是通過一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，直接預(yù)估每一個用戶對每一個內(nèi)容的目標(biāo)行為，比如點贊、關(guān)注、分享、評論的概率，并挑選出概率大的一部分內(nèi)容，推薦給用戶。
這意味著，算法無需理解內(nèi)容類型或語義，就能直接預(yù)測用戶行為。
在“抖音安全與信任中心”官網(wǎng)中，官方總結(jié)推薦算法的核心就是：以數(shù)學(xué)計算學(xué)習(xí)人類行為。
相比人工推薦，推薦算法實現(xiàn)了一個重要范式突破：它將用戶對內(nèi)容的具體偏好（如點擊、評分等顯式行為）抽象為高維空間中的數(shù)學(xué)映射關(guān)系。
通過將用戶-內(nèi)容交互矩陣分解為隱語義空間中的用戶偏好矩陣和內(nèi)容特征矩陣，算法無需理解“內(nèi)容類型”或“開心憤怒情緒”等現(xiàn)實語義，而是通過潛在特征向量運算，就能實現(xiàn)對用戶“是否會看完”“是否會點贊”“是否會收藏”某個內(nèi)容的行為預(yù)測。
正是這種脫離現(xiàn)實語義的數(shù)學(xué)建模能力，結(jié)合億級數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“知其然，而不必知其所以然”的精準(zhǔn)推薦。
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