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中國人工智能初創公司DeepSeek以其新的大模型擾亂了美國的人工智能生態體系，發布之初便使芯片領導者英偉達的市值一夜減少了數千億美元。但與此同時，較小的人工智能公司卻從DeepSeek身上看到了擴大規模的機會。
數家人工智能芯片公司表態稱，DeepSeek的出現對他們來說是一個“巨大的機會”，而不是威脅。
芯片初創公司Cerebras Systems的首席執行官Andrew Feldman稱，“開發人員非常熱衷于用DeepSeek R1等開源模型取代OpenAI昂貴的封閉模型。”
開源指的是軟件的源代碼可以在網絡上免費提供，以便進行修改和再分發。與OpenAI等競爭對手不同，DeepSeek的模型是開源的。
Cerebras公司是英偉達在訓練人工智能模型方面為數不多的挑戰者之一，它通過自己的計算集群提供基于云的服務。Feldman稱，R1模型的發布給Cerebras帶來了有史以來大的服務需求高峰之一。
Feldman補充道，“R1表明（人工智能市場）的增長不會由一家公司主導——開源模型不存在硬件和軟件‘護城河’。”
DeepSeek上月底發布的開源R1推理模型可以與美國好的技術相媲美，并且低成本實現了尖端性能，震驚了全球市場。
Feldman稱，“就像個人電腦和互聯網市場一樣，價格下降有助于推動全球采用。人工智能市場也處于類似的長期增長道路上。”
推理芯片的“爆發”
芯片初創企業和行業專家認為，通過加快人工智能從“訓練階段”到“推理階段”的周期，DeepSeek可能會增加對新推理芯片技術的采用。
推理是指使用人工智能根據新的信息做出預測或決策的行為，而不是建立或訓練模型的“訓練階段”。
晨星公司（Morningstar）半導體股票分析師Philip Lee指出，“簡而言之，人工智能培訓是關于構建一個工具或算法，而推理是關于將這個工具置于實際應用。”
雖然英偉達在用于人工智能訓練的GPU領域占據主導地位，但許多競爭對手在“推理”領域看到了擴張空間，他們承諾以更低的成本提高效率。
Lee補充道，人工智能訓練需要大量的計算，但推理可以用功能較弱的芯片來完成，這些芯片被編程為執行范圍不大的任務。
不少行業人士認為，隨著客戶采用和構建DeepSeek的開源模型，他們看到對推理芯片和計算的需求越來越大。
人工智能芯片初創公司d-Matrix的首席執行官Sid Sheth表示，“（DeepSeek）已經證明，較小的開源模型可以訓練得與大型專有模型一樣強大，甚至更強大，而且成本很低。隨著小型功能模型的廣泛使用，它們催化了推理的時代。”
他還指出，該公司近看到全球客戶在加快其推理計劃的興趣倍增。
人工智能芯片制造商Etched的聯合創始人兼首席運營官Robert Wachen表示，自DeepSeek發布其推理模型以來，已有數十家公司與這家初創公司聯系， “現在企業正將支出從培訓集群轉向推理集群。我們只需要越來越多的計算能力來為數百萬用戶擴展這些模型。”
開發人工智能推理芯片的Groq公司首席運營官Sunny Madra上周在接受采訪時表示，隨著人工智能整體需求的增長，規模較小的公司將有更大的發展空間，“由于世界將需要更多的token（人工智能模型處理的數據單位），英偉達無法為每個人提供足夠的芯片，因此這給了我們更積極地向市場銷售的機會。”
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