谷歌KDD'23工作：如何提升推薦系統(tǒng)Ranking模型訓(xùn)練穩(wěn)定性
谷歌在KDD 2023發(fā)表了一篇工作，探索了推薦系統(tǒng)ranking模型的訓(xùn)練穩(wěn)定性問題，分析了造成訓(xùn)練穩(wěn)定性存在問題的潛在原因，以及現(xiàn)有的一些提升模型穩(wěn)定性方法的不足，并提出了一種新
快科技9月19日消息，2024云棲大會(huì)在杭州開幕，阿里巴巴集團(tuán)CEO、阿里云智能集團(tuán)董事長兼CEO吳泳銘在2024云棲大會(huì)上發(fā)表主題演講。
吳泳銘表示，過去22個(gè)月，AI發(fā)展的速度超過任何歷史時(shí)期，但我們現(xiàn)在依然還處于AGI變革的早期階段。
他認(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)真正的AGI，下一代模型需要具備更大規(guī)模、更通用、更泛化的知識(shí)體系，同時(shí)也將具備更復(fù)雜更多層次的邏輯推理能力，全世界先進(jìn)模型競爭的投入門檻，將達(dá)到數(shù)十億、數(shù)百億美金的級(jí)別。
AI具備創(chuàng)造能力、幫助人類解決復(fù)雜問題的路徑清晰可見，也打開了AI在各行業(yè)場景中廣泛應(yīng)用的可能性。
據(jù)了解，吳泳銘在演講中稱，通義千問API在阿里云百煉上的調(diào)用價(jià)格已下降97%，百萬Tokens調(diào)用花費(fèi)低已降到5毛錢。
“推理成本是應(yīng)用爆發(fā)的關(guān)鍵問題，阿里云會(huì)努力把成本繼續(xù)降下去。”吳泳銘說。
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